HappyHorse и интерфейс генерации видео Wan: публичные пути соответствуют официальному протоколу DashScope.
HappyHorse поддерживает happyhorse-1.0、happyhorse-1.0-i2v、happyhorse-1.0-t2v、happyhorse-1.0-r2v、happyhorse-1.0-video-edit; Wan поддерживает wan-3.0、wan-3.0-480p、wan-3.0-1080p. Среди них happyhorse-1.0 — агрегирующая модель, для различения t2v、i2v、r2v、video_edit требуется mode. Три модели Wan имеют фиксированные разрешения 720P, 480P и 1080P соответственно и поддерживают длительность 2–30 секунд, а также до 10 изображений, 5 видео и 5 аудиореференсов.
Публичный интерфейс сохраняет официальный формат endpoint; каналоспецифичный префикс используется только для внутреннего формирования при запросах шлюза к конкретному upstream-каналу. Клиенту не нужно явно передавать X-DashScope-Async — это обрабатывается шлюзом или адаптером официального канала.
Дополнены публичный шаблон запроса, структура запроса статуса задачи и рекомендуемый шаблон проверки для форматов генерации видео HappyHorse и Wan; публичные пути сохраняют официальный формат конечных точек DashScope.
model (string, обязательное): внешнее имя модели HappyHorse или Wan. Wan поддерживает wan-3.0、wan-3.0-480p、wan-3.0-1080p; агрегирующая модель HappyHorse happyhorse-1.0 должна использоваться вместе с mode.
mode (string, необязательно): режим агрегированной модели; типичные значения: t2v、i2v、r2v、video_edit. Для фиксированной подмодели можно не передавать.
input.prompt (string, обязательно): prompt для генерации или редактирования видео.
input.media (array[object], необязательное): мультимедийный ввод. Поддерживаются first_frame、last_frame、reference_image、reference_video、reference_audio; Wan поддерживает не более 10 изображений, 5 видео и 5 аудио.
parameters.duration (integer, необязательно): время генерации в секундах.
parameters.resolution (string, необязательное): выходное разрешение. Три модели Wan имеют фиксированные 720P、480P、1080P соответственно; типичные значения для HappyHorse — 720P、1080P.
parameters.ratio (string, необязательно): соотношение сторон вывода; часто используется для text-to-video и reference-to-video.
parameters.watermark (boolean, необязательно): добавлять ли водяной знак.
{"docsConfig":{"theme":"mint","$schema":"https://mintlify.com/docs.json","name":"OverseasAPI","description":"Overseas API documentation","colors":{"primary":"#6d28d9","light":"#f5f3ff","dark":"#2e1065"},"logo":{"light":"https://mintcdn.com/btc-de295b31/dNi9LBWUBzALFywP/public/assets/logo.webp?fit=max\u0026auto=format\u0026n=dNi9LBWUBzALFywP\u0026q=85\u0026s=bac78dc112e5baf91eafeb0fffd5fd7d","dark":"https://mintcdn.com/btc-de295b31/dNi9LBWUBzALFywP/public/assets/logo.webp?fit=max\u0026auto=format\u0026n=dNi9LBWUBzALFywP\u0026q=85\u0026s=bac78dc112e5baf91eafeb0fffd5fd7d"},"favicon":{"light":"https://mintcdn.com/btc-de295b31/dNi9LBWUBzALFywP/public/assets/favicon.ico?fit=max\u0026auto=format\u0026n=dNi9LBWUBzALFywP\u0026q=85\u0026s=3a7f47070b4df3f9f490ff43d87e6281","dark":"https://mintcdn.com/btc-de295b31/dNi9LBWUBzALFywP/public/assets/favicon.ico?fit=max\u0026auto=format\u0026n=dNi9LBWUBzALFywP\u0026q=85\u0026s=3a7f47070b4df3f9f490ff43d87e6281"},"api":{"params":{"expanded":"all"}},"contextual":{"options":["copy"],"display":"header"},"styling":{"latex":false},"navigation":{"languages":[{"language":"en","footer":{"socials":{"telegram":"https://t.me/overseas_api"}},"navbar":{"links":[{"href":"mailto:support@aiid.edu.kg","label":"Support"},{"href":"https://aiid.edu.kg/pricing","label":"Pricing"}],"primary":{"type":"button","label":"Console","href":"https://aiid.edu.kg/console"}},"href":"api-reference/en/conventions"},{"language":"cn","footer":{"socials":{"telegram":"https://t.me/overseas_api"}},"navbar":{"links":[{"href":"mailto:support@aiid.edu.kg","label":"支持"},{"href":"https://aiid.edu.kg/pricing","label":"价格"}],"primary":{"type":"button","label":"控制台","href":"https://aiid.edu.kg/console"}},"href":"api-reference/cn/conventions"},{"language":"zh-Hant","footer":{"socials":{"telegram":"https://t.me/overseas_api"}},"navbar":{"links":[{"href":"mailto:support@aiid.edu.kg","label":"支援"},{"href":"https://aiid.edu.kg/pricing","label":"價格"}],"primary":{"type":"button","label":"控制台","href":"https://aiid.edu.kg/console"}},"href":"api-reference/zh-tw/conventions"},{"language":"fr","footer":{"socials":{"telegram":"https://t.me/overseas_api"}},"navbar":{"links":[{"href":"mailto:support@aiid.edu.kg","label":"Support"},{"href":"https://aiid.edu.kg/pricing","label":"Tarifs"}],"primary":{"type":"button","label":"Console","href":"https://aiid.edu.kg/console"}},"href":"api-reference/fr/conventions"},{"language":"ja","footer":{"socials":{"telegram":"https://t.me/overseas_api"}},"navbar":{"links":[{"href":"mailto:support@aiid.edu.kg","label":"サポート"},{"href":"https://aiid.edu.kg/pricing","label":"料金"}],"primary":{"type":"button","label":"コンソール","href":"https://aiid.edu.kg/console"}},"href":"api-reference/ja/conventions"},{"language":"ru","footer":{"socials":{"telegram":"https://t.me/overseas_api"}},"navbar":{"links":[{"href":"mailto:support@aiid.edu.kg","label":"Поддержка"},{"href":"https://aiid.edu.kg/pricing","label":"Тарифы"}],"primary":{"type":"button","label":"Консоль","href":"https://aiid.edu.kg/console"}},"href":"api-reference/ru/conventions"},{"language":"vi","footer":{"socials":{"telegram":"https://t.me/overseas_api"}},"navbar":{"links":[{"href":"mailto:support@aiid.edu.kg","label":"Hỗ trợ"},{"href":"https://aiid.edu.kg/pricing","label":"Bảng giá"}],"primary":{"type":"button","label":"Bảng điều khiển","href":"https://aiid.edu.kg/console"}},"href":"api-reference/vi/conventions"}]}},"deployment":{"deploymentMetadataValue":{"subdomain":"btc-de295b31","hasAudioNarration":false,"actualSubdomain":"btc-de295b31","customDomains":["docs.aiid.edu.kg"],"gitSource":{"type":"github","owner":"btcfoxman","repo":"new-api-docs","deployBranch":"main","contentDirectory":"","isPrivate":false,"mountPath":"","label":""},"chroma":{"liveDeploymentHistoryId":"6adcd70fa22308d93b4ed191","collectionId":"a508850c-f314-4580-b926-7540fa8a2d66","schemaVersion":"v3","latestBuiltDeploymentHistoryId":"6adcd70fa22308d93b4ed191"},"entitlements":{},"buildId":"6adcd70fa22308d93b4ed191","clientVersion":"0.0.4045","searchFilterCounts":[{"language":"cn","tag":"API 参考","count":32},{"language":"en","tag":"API Reference","count":32},{"language":"fr","tag":"Référence API","count":32},{"language":"ja","tag":"API リファレンス","count":32},{"language":"ru","tag":"Справочник API","count":32},{"language":"vi","tag":"Tài liệu API","count":32},{"language":"zh-Hant","tag":"API 參考","count":32},{"language":"cn","tag":"开发文档","count":15},{"language":"en","tag":"Guides","count":15},{"language":"fr","tag":"Guides","count":15},{"language":"ja","tag":"ガイド","count":15},{"language":"ru","tag":"Руководства","count":15},{"language":"vi","tag":"Hướng dẫn","count":15},{"language":"zh-Hant","tag":"開發文檔","count":15},{"language":"cn","tag":"Skills","count":7},{"language":"en","tag":"Skills","count":7},{"language":"fr","tag":"Skills","count":7},{"language":"ja","tag":"Skills","count":7},{"language":"ru","tag":"Начало работы","count":7},{"language":"ru","tag":"Skills","count":7},{"language":"vi","tag":"Bắt đầu","count":7},{"language":"vi","tag":"Skills","count":7},{"language":"zh-Hant","tag":"Skills","count":7},{"language":"cn","tag":"集成与工具","count":6},{"language":"en","tag":"Tools","count":6},{"language":"fr","tag":"Outils","count":6},{"language":"ja","tag":"ツール","count":6},{"language":"ru","tag":"Инструменты","count":6},{"language":"vi","tag":"Công cụ","count":6},{"language":"zh-Hant","tag":"整合與工具","count":6},{"language":"cn","tag":"视频生成Vidu格式","count":5},{"language":"en","tag":"Video generation Vidu","count":5},{"language":"fr","tag":"Génération vidéo Vidu","count":5},{"language":"ja","tag":"Video generation Vidu","count":5},{"language":"ru","tag":"Генерация видео Vidu","count":5},{"language":"vi","tag":"Tạo video Vidu","count":5},{"language":"zh-Hant","tag":"影片生成 Vidu 格式","count":5},{"language":"cn","tag":"概览","count":4},{"language":"cn","tag":"视频生成Kling格式","count":4},{"language":"cn","tag":"开发指南","count":4},{"language":"cn","tag":"开始使用","count":4},{"language":"en","tag":"Overview","count":4},{"language":"en","tag":"Video generation Kling format","count":4},{"language":"en","tag":"Developer Guide","count":4},{"language":"en","tag":"Get started","count":4},{"language":"fr","tag":"Aperçu","count":4},{"language":"fr","tag":"Format de génération vidéo Kling","count":4},{"language":"fr","tag":"Guide développeur","count":4},{"language":"fr","tag":"Bien démarrer","count":4},{"language":"ja","tag":"概要","count":4},{"language":"ja","tag":"動画生成Kling形式","count":4},{"language":"ja","tag":"開発ガイド","count":4},{"language":"ja","tag":"はじめに","count":4},{"language":"ru","tag":"Обзор","count":4},{"language":"ru","tag":"ФорматKling генерации видео","count":4},{"language":"ru","tag":"Руководство разработчика","count":4},{"language":"vi","tag":"Tổng quan","count":4},{"language":"vi","tag":"Định dạngKling tạo video","count":4},{"language":"vi","tag":"Hướng dẫn phát triển","count":4},{"language":"zh-Hant","tag":"概覽","count":4},{"language":"zh-Hant","tag":"影片生成Kling格式","count":4},{"language":"zh-Hant","tag":"開發指南","count":4},{"language":"zh-Hant","tag":"開始使用","count":4},{"language":"cn","tag":"视频生成Sora兼容格式","count":3},{"language":"en","tag":"Video generation Sora compatible formats","count":3},{"language":"fr","tag":"Formats compatibles avec la génération de vidéosSora","count":3},{"language":"ja","tag":"動画生成Sora対応形式","count":3},{"language":"ru","tag":"Совместимый формат для Sora генерации видео","count":3},{"language":"vi","tag":"Định dạng tương thích Sora cho tạo video","count":3},{"language":"zh-Hant","tag":"影片生成Sora相容格式","count":3}]},"assistantConfig":{},"basePath":"","hasChatPermissions":false,"hasWebMcpPermissions":false,"toggles":[{"name":"kill-isr","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"agent-mintlify-slack","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"agent-integrations-settings","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"automations-pr-grouping","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"custom-prefix","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"analytics-v7","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"user-flows-analytics","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"no-publish-flow","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"workos-onboarding","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"llms-txt-v2","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"snapshot-serving-live","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"stripTemperatureMiddleware","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"support-platform-pylon-zendesk","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"snapshot-serving","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"instant-rollback","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"granular-notifications-server","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"granular-notifications","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"automations-fable","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"fixed-ai-action-pricing","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"automation-resolve-merge-conflict","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"scoped-publishing","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"mintql","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"page-level-analytics","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"editor-version-history-v2","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"billing-page-v2","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"full-page-search","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"workspace-projects","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"assistant-v5","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"byok-sep-25","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"fork-pr-previews","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"revalidation-jwt","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"vite-origin","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"billing-updated-9-15","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"workos-sso-scim","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"hobby-abuse-scan","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"dashboard-inbox","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"workos-signup","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"turbopuffer-dual-write","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"workos-enabled","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"approve-review-flow","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false},{"name":"sso-setup-deadline-banner","enabled":true,"variant":{"name":"disabled","enabled":false,"feature_enabled":true},"impressionData":false}],"googleFontsInlined":false},"customCss":[{"filePath":"style.css","content":"html{font-size:15px}#api-playground-input,#body-content,#content-area,.api-section,.mdx-content,.request-example,.response-example{font-size:.9rem}.api-section pre,.request-example pre,.response-example pre,code{font-size:.85em}#page-title,.api-section h1,.api-section h2,.api-section h3{letter-spacing:-.01em}"}],"page":{"pagePath":"api-reference/ru/генерация-видеоhappyhorse-и-wan/запросить-задачу-happyhorse-и-wan","slug":"/api-reference/ru/генерация-видеоhappyhorse-и-wan/запросить-задачу-happyhorse-и-wan","pageMetadata":{"title":"Запросить задачу (HappyHorse и Wan)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json GET /api/v1/tasks/{task_id}","generated":true,"description":"Эта серия поддерживает формат генерации видео OpenAI (подробности см. по ссылке [совместимые форматы видео生成Sora ](/api-reference/ru/generaciya-video-sovmestimyi-format-sora/sozdat-video)).\n\nHappyHorse и интерфейс генерации видео Wan: публичные пути соответствуют официальному протоколу DashScope.\n\nHappyHorse поддерживает `happyhorse-1.0`、`happyhorse-1.0-i2v`、`happyhorse-1.0-t2v`、`happyhorse-1.0-r2v`、`happyhorse-1.0-video-edit`; Wan поддерживает `wan-3.0`、`wan-3.0-480p`、`wan-3.0-1080p`. Среди них `happyhorse-1.0` — агрегирующая модель, для различения `t2v`、`i2v`、`r2v`、`video_edit` требуется `mode`. Три модели Wan имеют фиксированные разрешения 720P, 480P и 1080P соответственно и поддерживают длительность 2–30 секунд, а также до 10 изображений, 5 видео и 5 аудиореференсов.\n\nПубличный интерфейс сохраняет официальный формат endpoint; каналоспецифичный префикс используется только для внутреннего формирования при запросах шлюза к конкретному upstream-каналу. Клиенту не нужно явно передавать `X-DashScope-Async` — это обрабатывается шлюзом или адаптером официального канала.\n\nДополнены публичный шаблон запроса, структура запроса статуса задачи и рекомендуемый шаблон проверки для форматов генерации видео HappyHorse и Wan; публичные пути сохраняют официальный формат конечных точек DashScope.\n\nПоддерживаемые модели:\nhappyhorse-1.0, happyhorse-1.0-t2v, happyhorse-1.0-i2v, happyhorse-1.0-r2v, happyhorse-1.0-video-edit, wan-3.0, wan-3.0-480p, wan-3.0-1080p\n\nУнифицированные поля запроса:\n- `model` (string, обязательное): внешнее имя модели HappyHorse или Wan. Wan поддерживает `wan-3.0`、`wan-3.0-480p`、`wan-3.0-1080p`; агрегирующая модель HappyHorse `happyhorse-1.0` должна использоваться вместе с `mode`.\n- `mode` (string, необязательно): режим агрегированной модели; типичные значения: `t2v`、`i2v`、`r2v`、`video_edit`. Для фиксированной подмодели можно не передавать.\n- `input.prompt` (string, обязательно): prompt для генерации или редактирования видео.\n- `input.media` (array[object], необязательное): мультимедийный ввод. Поддерживаются `first_frame`、`last_frame`、`reference_image`、`reference_video`、`reference_audio`; Wan поддерживает не более 10 изображений, 5 видео и 5 аудио.\n- `parameters.duration` (integer, необязательно): время генерации в секундах.\n- `parameters.resolution` (string, необязательное): выходное разрешение. Три модели Wan имеют фиксированные `720P`、`480P`、`1080P` соответственно; типичные значения для HappyHorse — `720P`、`1080P`.\n- `parameters.ratio` (string, необязательно): соотношение сторон вывода; часто используется для text-to-video и reference-to-video.\n- `parameters.watermark` (boolean, необязательно): добавлять ли водяной знак.\n- `parameters.seed` (integer, необязательно): случайное зерно.\n\nОсновные различия моделей/режимов:\n- `HappyHorse 聚合模型`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0; в агрегированной модели конечная модель определяется через mode.\n- `HappyHorse 文生视频`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-t2v; официальный формат text-to-video.\n- `HappyHorse 首帧图生视频`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-i2v; официальный формат image-to-video по первому кадру.\n- `HappyHorse 参考生视频`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-r2v; официальный формат multi-reference image-to-video.\n- `HappyHorse 视频编辑`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-video-edit; официальный формат редактирования видео.\n- `Wan 3.0 720P`: поддерживаемая модель wan-3.0; официальная форматная мультимодальная генерация видео по референсу для Wan 3.0.\n- `Wan 3.0 480P`: поддерживаемая модель wan-3.0-480p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 480P.\n- `Wan 3.0 1080P`: поддерживаемая модель wan-3.0-1080p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 1080P.","href":"/api-reference/ru/генерация-видеоhappyhorse-и-wan/запросить-задачу-happyhorse-и-wan"},"description":{"compiledSource":"\"use strict\";\nconst {Fragment: _Fragment, jsx: _jsx, jsxs: _jsxs} = arguments[0];\nconst {useMDXComponents: _provideComponents} = arguments[0];\nfunction _createMdxContent(props) {\n const _components = {\n a: \"a\",\n code: \"code\",\n li: \"li\",\n p: \"p\",\n ul: \"ul\",\n ..._provideComponents(),\n ...props.components\n };\n return _jsxs(_Fragment, {\n children: [_jsxs(_components.p, {\n children: [\"Эта серия поддерживает формат генерации видео OpenAI (подробности см. по ссылке \", _jsx(_components.a, {\n href: \"/api-reference/ru/generaciya-video-sovmestimyi-format-sora/sozdat-video\",\n children: \"совместимые форматы видео生成Sora \"\n }), \").\"]\n }), \"\\n\", _jsx(_components.p, {\n children: \"HappyHorse и интерфейс генерации видео Wan: публичные пути соответствуют официальному протоколу DashScope.\"\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.p, {\n children: [\"HappyHorse поддерживает \", _jsx(_components.code, {\n children: \"happyhorse-1.0\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"happyhorse-1.0-i2v\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"happyhorse-1.0-t2v\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"happyhorse-1.0-r2v\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"happyhorse-1.0-video-edit\"\n }), \"; Wan поддерживает \", _jsx(_components.code, {\n children: \"wan-3.0\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"wan-3.0-480p\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"wan-3.0-1080p\"\n }), \". Среди них \", _jsx(_components.code, {\n children: \"happyhorse-1.0\"\n }), \" — агрегирующая модель, для различения \", _jsx(_components.code, {\n children: \"t2v\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"i2v\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"r2v\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"video_edit\"\n }), \" требуется \", _jsx(_components.code, {\n children: \"mode\"\n }), \". Три модели Wan имеют фиксированные разрешения 720P, 480P и 1080P соответственно и поддерживают длительность 2–30 секунд, а также до 10 изображений, 5 видео и 5 аудиореференсов.\"]\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.p, {\n children: [\"Публичный интерфейс сохраняет официальный формат endpoint; каналоспецифичный префикс используется только для внутреннего формирования при запросах шлюза к конкретному upstream-каналу. Клиенту не нужно явно передавать \", _jsx(_components.code, {\n children: \"X-DashScope-Async\"\n }), \" — это обрабатывается шлюзом или адаптером официального канала.\"]\n }), \"\\n\", _jsx(_components.p, {\n children: \"Дополнены публичный шаблон запроса, структура запроса статуса задачи и рекомендуемый шаблон проверки для форматов генерации видео HappyHorse и Wan; публичные пути сохраняют официальный формат конечных точек DashScope.\"\n }), \"\\n\", _jsx(_components.p, {\n children: \"Поддерживаемые модели:\\nhappyhorse-1.0, happyhorse-1.0-t2v, happyhorse-1.0-i2v, happyhorse-1.0-r2v, happyhorse-1.0-video-edit, wan-3.0, wan-3.0-480p, wan-3.0-1080p\"\n }), \"\\n\", _jsx(_components.p, {\n children: \"Унифицированные поля запроса:\"\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.ul, {\n children: [\"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"model\"\n }), \" (string, обязательное): внешнее имя модели HappyHorse или Wan. Wan поддерживает \", _jsx(_components.code, {\n children: \"wan-3.0\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"wan-3.0-480p\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"wan-3.0-1080p\"\n }), \"; агрегирующая модель HappyHorse \", _jsx(_components.code, {\n children: \"happyhorse-1.0\"\n }), \" должна использоваться вместе с \", _jsx(_components.code, {\n children: \"mode\"\n }), \".\"]\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"mode\"\n }), \" (string, необязательно): режим агрегированной модели; типичные значения: \", _jsx(_components.code, {\n children: \"t2v\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"i2v\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"r2v\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"video_edit\"\n }), \". Для фиксированной подмодели можно не передавать.\"]\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"input.prompt\"\n }), \" (string, обязательно): prompt для генерации или редактирования видео.\"]\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"input.media\"\n }), \" (array[object], необязательное): мультимедийный ввод. Поддерживаются \", _jsx(_components.code, {\n children: \"first_frame\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"last_frame\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"reference_image\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"reference_video\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"reference_audio\"\n }), \"; Wan поддерживает не более 10 изображений, 5 видео и 5 аудио.\"]\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"parameters.duration\"\n }), \" (integer, необязательно): время генерации в секундах.\"]\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"parameters.resolution\"\n }), \" (string, необязательное): выходное разрешение. Три модели Wan имеют фиксированные \", _jsx(_components.code, {\n children: \"720P\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"480P\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"1080P\"\n }), \" соответственно; типичные значения для HappyHorse — \", _jsx(_components.code, {\n children: \"720P\"\n }), \"、\", _jsx(_components.code, {\n children: \"1080P\"\n }), \".\"]\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"parameters.ratio\"\n }), \" (string, необязательно): соотношение сторон вывода; часто используется для text-to-video и reference-to-video.\"]\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"parameters.watermark\"\n }), \" (boolean, необязательно): добавлять ли водяной знак.\"]\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"parameters.seed\"\n }), \" (integer, необязательно): случайное зерно.\"]\n }), \"\\n\"]\n }), \"\\n\", _jsx(_components.p, {\n children: \"Основные различия моделей/режимов:\"\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.ul, {\n children: [\"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"HappyHorse 聚合模型\"\n }), \": поддерживаемая модель happyhorse-1.0; в агрегированной модели конечная модель определяется через mode.\"]\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"HappyHorse 文生视频\"\n }), \": поддерживаемая модель happyhorse-1.0-t2v; официальный формат text-to-video.\"]\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"HappyHorse 首帧图生视频\"\n }), \": поддерживаемая модель happyhorse-1.0-i2v; официальный формат image-to-video по первому кадру.\"]\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"HappyHorse 参考生视频\"\n }), \": поддерживаемая модель happyhorse-1.0-r2v; официальный формат multi-reference image-to-video.\"]\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"HappyHorse 视频编辑\"\n }), \": поддерживаемая модель happyhorse-1.0-video-edit; официальный формат редактирования видео.\"]\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"Wan 3.0 720P\"\n }), \": поддерживаемая модель wan-3.0; официальная форматная мультимодальная генерация видео по референсу для Wan 3.0.\"]\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"Wan 3.0 480P\"\n }), \": поддерживаемая модель wan-3.0-480p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 480P.\"]\n }), \"\\n\", _jsxs(_components.li, {\n children: [_jsx(_components.code, {\n children: \"Wan 3.0 1080P\"\n }), \": поддерживаемая модель wan-3.0-1080p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 1080P.\"]\n }), \"\\n\"]\n })]\n });\n}\nfunction MDXContent(props = {}) {\n const {wrapper: MDXLayout} = {\n ..._provideComponents(),\n ...props.components\n };\n return MDXLayout ? _jsx(MDXLayout, {\n ...props,\n children: _jsx(_createMdxContent, {\n ...props\n })\n }) : _createMdxContent(props);\n}\nreturn {\n default: MDXContent\n};\n","frontmatter":{},"scope":{}},"pageType":"default","mdx":{"mdxSource":{"compiledSource":"\"use strict\";const{Fragment:_Fragment,jsx:_jsx}=arguments[0];const{useMDXComponents:_provideComponents}=arguments[0];function _createMdxContent(props){return _jsx(_Fragment,{})}function MDXContent(props={}){const{wrapper:MDXLayout}={..._provideComponents(),...props.components};return MDXLayout?_jsx(MDXLayout,{...props,children:_jsx(_createMdxContent,{...props})}):_createMdxContent(props)}return{default:MDXContent}","frontmatter":{},"scope":{"config":{},"pageMetadata":{"title":"Запросить задачу (HappyHorse и Wan)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json GET /api/v1/tasks/{task_id}","generated":true,"description":"Эта серия поддерживает формат генерации видео OpenAI (подробности см. по ссылке [совместимые форматы видео生成Sora ](/api-reference/ru/generaciya-video-sovmestimyi-format-sora/sozdat-video)).\n\nHappyHorse и интерфейс генерации видео Wan: публичные пути соответствуют официальному протоколу DashScope.\n\nHappyHorse поддерживает `happyhorse-1.0`、`happyhorse-1.0-i2v`、`happyhorse-1.0-t2v`、`happyhorse-1.0-r2v`、`happyhorse-1.0-video-edit`; Wan поддерживает `wan-3.0`、`wan-3.0-480p`、`wan-3.0-1080p`. Среди них `happyhorse-1.0` — агрегирующая модель, для различения `t2v`、`i2v`、`r2v`、`video_edit` требуется `mode`. Три модели Wan имеют фиксированные разрешения 720P, 480P и 1080P соответственно и поддерживают длительность 2–30 секунд, а также до 10 изображений, 5 видео и 5 аудиореференсов.\n\nПубличный интерфейс сохраняет официальный формат endpoint; каналоспецифичный префикс используется только для внутреннего формирования при запросах шлюза к конкретному upstream-каналу. Клиенту не нужно явно передавать `X-DashScope-Async` — это обрабатывается шлюзом или адаптером официального канала.\n\nДополнены публичный шаблон запроса, структура запроса статуса задачи и рекомендуемый шаблон проверки для форматов генерации видео HappyHorse и Wan; публичные пути сохраняют официальный формат конечных точек DashScope.\n\nПоддерживаемые модели:\nhappyhorse-1.0, happyhorse-1.0-t2v, happyhorse-1.0-i2v, happyhorse-1.0-r2v, happyhorse-1.0-video-edit, wan-3.0, wan-3.0-480p, wan-3.0-1080p\n\nУнифицированные поля запроса:\n- `model` (string, обязательное): внешнее имя модели HappyHorse или Wan. Wan поддерживает `wan-3.0`、`wan-3.0-480p`、`wan-3.0-1080p`; агрегирующая модель HappyHorse `happyhorse-1.0` должна использоваться вместе с `mode`.\n- `mode` (string, необязательно): режим агрегированной модели; типичные значения: `t2v`、`i2v`、`r2v`、`video_edit`. Для фиксированной подмодели можно не передавать.\n- `input.prompt` (string, обязательно): prompt для генерации или редактирования видео.\n- `input.media` (array[object], необязательное): мультимедийный ввод. Поддерживаются `first_frame`、`last_frame`、`reference_image`、`reference_video`、`reference_audio`; Wan поддерживает не более 10 изображений, 5 видео и 5 аудио.\n- `parameters.duration` (integer, необязательно): время генерации в секундах.\n- `parameters.resolution` (string, необязательное): выходное разрешение. Три модели Wan имеют фиксированные `720P`、`480P`、`1080P` соответственно; типичные значения для HappyHorse — `720P`、`1080P`.\n- `parameters.ratio` (string, необязательно): соотношение сторон вывода; часто используется для text-to-video и reference-to-video.\n- `parameters.watermark` (boolean, необязательно): добавлять ли водяной знак.\n- `parameters.seed` (integer, необязательно): случайное зерно.\n\nОсновные различия моделей/режимов:\n- `HappyHorse 聚合模型`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0; в агрегированной модели конечная модель определяется через mode.\n- `HappyHorse 文生视频`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-t2v; официальный формат text-to-video.\n- `HappyHorse 首帧图生视频`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-i2v; официальный формат image-to-video по первому кадру.\n- `HappyHorse 参考生视频`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-r2v; официальный формат multi-reference image-to-video.\n- `HappyHorse 视频编辑`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-video-edit; официальный формат редактирования видео.\n- `Wan 3.0 720P`: поддерживаемая модель wan-3.0; официальная форматная мультимодальная генерация видео по референсу для Wan 3.0.\n- `Wan 3.0 480P`: поддерживаемая модель wan-3.0-480p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 480P.\n- `Wan 3.0 1080P`: поддерживаемая модель wan-3.0-1080p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 1080P.","href":"/api-reference/ru/генерация-видеоhappyhorse-и-wan/запросить-задачу-happyhorse-и-wan"}}},"mdxSourceWithNoJs":null},"mdxExtracts":{"tableOfContents":[],"codeExamples":{}},"jsLinks":[],"openApiReferenceData":{"operation":{"summary":"Запросить задачу (HappyHorse и Wan)","description":"Эта серия поддерживает формат генерации видео OpenAI (подробности см. по ссылке [совместимые форматы видео生成Sora ](/api-reference/ru/generaciya-video-sovmestimyi-format-sora/sozdat-video)).\n\nHappyHorse и интерфейс генерации видео Wan: публичные пути соответствуют официальному протоколу DashScope.\n\nHappyHorse поддерживает `happyhorse-1.0`、`happyhorse-1.0-i2v`、`happyhorse-1.0-t2v`、`happyhorse-1.0-r2v`、`happyhorse-1.0-video-edit`; Wan поддерживает `wan-3.0`、`wan-3.0-480p`、`wan-3.0-1080p`. Среди них `happyhorse-1.0` — агрегирующая модель, для различения `t2v`、`i2v`、`r2v`、`video_edit` требуется `mode`. Три модели Wan имеют фиксированные разрешения 720P, 480P и 1080P соответственно и поддерживают длительность 2–30 секунд, а также до 10 изображений, 5 видео и 5 аудиореференсов.\n\nПубличный интерфейс сохраняет официальный формат endpoint; каналоспецифичный префикс используется только для внутреннего формирования при запросах шлюза к конкретному upstream-каналу. Клиенту не нужно явно передавать `X-DashScope-Async` — это обрабатывается шлюзом или адаптером официального канала.\n\nДополнены публичный шаблон запроса, структура запроса статуса задачи и рекомендуемый шаблон проверки для форматов генерации видео HappyHorse и Wan; публичные пути сохраняют официальный формат конечных точек DashScope.\n\nПоддерживаемые модели:\nhappyhorse-1.0, happyhorse-1.0-t2v, happyhorse-1.0-i2v, happyhorse-1.0-r2v, happyhorse-1.0-video-edit, wan-3.0, wan-3.0-480p, wan-3.0-1080p\n\nУнифицированные поля запроса:\n- `model` (string, обязательное): внешнее имя модели HappyHorse или Wan. Wan поддерживает `wan-3.0`、`wan-3.0-480p`、`wan-3.0-1080p`; агрегирующая модель HappyHorse `happyhorse-1.0` должна использоваться вместе с `mode`.\n- `mode` (string, необязательно): режим агрегированной модели; типичные значения: `t2v`、`i2v`、`r2v`、`video_edit`. Для фиксированной подмодели можно не передавать.\n- `input.prompt` (string, обязательно): prompt для генерации или редактирования видео.\n- `input.media` (array[object], необязательное): мультимедийный ввод. Поддерживаются `first_frame`、`last_frame`、`reference_image`、`reference_video`、`reference_audio`; Wan поддерживает не более 10 изображений, 5 видео и 5 аудио.\n- `parameters.duration` (integer, необязательно): время генерации в секундах.\n- `parameters.resolution` (string, необязательное): выходное разрешение. Три модели Wan имеют фиксированные `720P`、`480P`、`1080P` соответственно; типичные значения для HappyHorse — `720P`、`1080P`.\n- `parameters.ratio` (string, необязательно): соотношение сторон вывода; часто используется для text-to-video и reference-to-video.\n- `parameters.watermark` (boolean, необязательно): добавлять ли водяной знак.\n- `parameters.seed` (integer, необязательно): случайное зерно.\n\nОсновные различия моделей/режимов:\n- `HappyHorse 聚合模型`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0; в агрегированной модели конечная модель определяется через mode.\n- `HappyHorse 文生视频`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-t2v; официальный формат text-to-video.\n- `HappyHorse 首帧图生视频`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-i2v; официальный формат image-to-video по первому кадру.\n- `HappyHorse 参考生视频`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-r2v; официальный формат multi-reference image-to-video.\n- `HappyHorse 视频编辑`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-video-edit; официальный формат редактирования видео.\n- `Wan 3.0 720P`: поддерживаемая модель wan-3.0; официальная форматная мультимодальная генерация видео по референсу для Wan 3.0.\n- `Wan 3.0 480P`: поддерживаемая модель wan-3.0-480p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 480P.\n- `Wan 3.0 1080P`: поддерживаемая модель wan-3.0-1080p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 1080P.","operationId":"query__happyhorse_wan_task","tags":["Генерация видеоHappyHorse и Wan"],"parameters":["802e68a9-86b1-450a-8c6f-f9bcc87e8dc5"],"responses":{"200":"5b7ae108-630b-4572-aff2-3e28729263cf"},"security":["5b81f2b9-25de-421a-bc7a-94e3e61d51e1"],"x-mint":{"href":"/api-reference/ru/генерация-видеоhappyhorse-и-wan/запросить-задачу-happyhorse-и-wan"},"method":"get","type":"path","servers":["333030f0-8421-4c63-9bcc-935d8b6676b6"],"path":"/api/v1/tasks/{task_id}","baseUrlOptions":["https://api.aiid.edu.kg"],"title":"Запросить задачу (HappyHorse и Wan)","codeSamples":[],"requiredOnlyExamples":false,"requestExampleType":"generated","responseExampleType":"generated"},"dependencies":{"parameters":{"802e68a9-86b1-450a-8c6f-f9bcc87e8dc5":{"name":"task_id","in":"path","required":true,"schema":{"type":"string","isRequired":true,"description":"ID задачи, полученный из ответа на создание задачи `id`.","uniqueKey":"","typeLabel":"string"},"description":"ID задачи, полученный из ответа на создание задачи `id`."}},"responses":{"5b7ae108-630b-4572-aff2-3e28729263cf":{"description":"Успешный запрос","content":{"application/json":{"schema":{"type":"object","properties":{"output":{"type":"object","properties":{"task_id":{"type":"string","description":"ID задачи, возвращаемый при создании задачи, используется для ее запроса.","uniqueKey":"output.task_id","typeLabel":"string"},"task_status":{"type":"string","enum":["PENDING","RUNNING","SUCCEEDED","FAILED","UNKNOWN"],"description":"Статус задачи, распространенные значения `PENDING`、`RUNNING`、`SUCCEEDED`、`FAILED`。","uniqueKey":"output.task_status","typeLabel":"enum\u003cstring>"},"submit_time":{"type":"string","uniqueKey":"output.submit_time","typeLabel":"string"},"scheduled_time":{"type":"string","uniqueKey":"output.scheduled_time","typeLabel":"string"},"end_time":{"type":"string","uniqueKey":"output.end_time","typeLabel":"string"},"video_url":{"type":"string","format":"uri","description":"URL созданного видео после успешного выполнения задачи.","uniqueKey":"output.video_url","typeLabel":"string\u003curi>"},"code":{"type":"string","uniqueKey":"output.code","typeLabel":"string"},"message":{"type":"string","uniqueKey":"output.message","typeLabel":"string"}},"uniqueKey":"output","typeLabel":"object"},"usage":{"type":"object","properties":{"duration":{"type":"integer","description":"Время генерации в секундах.","uniqueKey":"usage.duration","typeLabel":"integer"},"SR":{"type":"integer","description":"Уровень разрешения вывода.","uniqueKey":"usage.SR","typeLabel":"integer"},"video_count":{"type":"integer","uniqueKey":"usage.video_count","typeLabel":"integer"}},"uniqueKey":"usage","typeLabel":"object"},"request_id":{"type":"string","uniqueKey":"request_id","typeLabel":"string"}},"uniqueKey":"","typeLabel":"object"},"examples":{"Example":{"title":"Example","value":{"output":{"task_id":"\u003cstring>","task_status":"PENDING","submit_time":"\u003cstring>","scheduled_time":"\u003cstring>","end_time":"\u003cstring>","video_url":"\u003cstring>","code":"\u003cstring>","message":"\u003cstring>"},"usage":{"duration":123,"SR":123,"video_count":123},"request_id":"\u003cstring>"}}},"exampleType":"generated"}},"exampleType":"generated"}},"security":{"5b81f2b9-25de-421a-bc7a-94e3e61d51e1":{"BearerAuth":{"type":"http","scheme":"bearer","description":"Используйте проверку подлинности Bearer Token.\nФормат: `Authorization: Bearer sk-xxxxxx`","scopes":[],"schemeName":"BearerAuth"}}},"servers":{"333030f0-8421-4c63-9bcc-935d8b6676b6":{"url":"https://api.aiid.edu.kg"}},"processedSecurityOptions":[{"schemes":[{"scheme":{"type":"http","scheme":"bearer","description":"Используйте проверку подлинности Bearer Token.\nФормат: `Authorization: Bearer sk-xxxxxx`","scopes":[],"schemeName":"BearerAuth"},"schema":{"title":"Bearer Auth","type":"string","isRequired":true,"description":"Используйте проверку подлинности Bearer Token.\nФормат: `Authorization: Bearer sk-xxxxxx`","format":"bearer","typeLabel":"string\u003cbearer>","deprecated":false},"schemeName":"BearerAuth","name":"Authorization"}],"title":"BearerAuth"}]},"originalFileLocation":"api-reference/ru/openapi.json"},"subdomain":"btc-de295b31","siteName":"OverseasAPI","title":"Запросить задачу (HappyHorse и Wan) - OverseasAPI","navMaps":{"firstHrefInVersion":{},"firstHrefInLanguage":{"en":{"href":"/api-reference/en/conventions","matchLevel":4},"cn":{"href":"/api-reference/cn/conventions","matchLevel":4},"zh-Hant":{"href":"/api-reference/zh-tw/conventions","matchLevel":4},"fr":{"href":"/api-reference/fr/conventions","matchLevel":4},"ja":{"href":"/api-reference/ja/conventions","matchLevel":4},"ru":{"href":"/api-reference/ru/генерация-видеоhappyhorse-и-wan/запросить-задачу-happyhorse-и-wan","matchLevel":0},"vi":{"href":"/api-reference/vi/conventions","matchLevel":4}}},"lastModified":"2026-10-23T20:35:03.348Z","originalFileLocation":"api-reference/ru/генерация-видеоhappyhorse-и-wan/запросить-задачу-happyhorse-и-wan.mdx","locale":"ru"},"headHtml":"\u003cscript data-mint-head>(function(){var d=document.documentElement,p=null;if(!p){try{p=localStorage.getItem(\"isDarkMode\")}catch(e){}if(p==='true')p='dark';else if(p==='false')p='light';if(p!=='light'\u0026\u0026p!=='dark'\u0026\u0026p!=='system')p=\"system\"}var r=p==='system'?(matchMedia(\"(prefers-color-scheme: dark)\").matches?'dark':'light'):p;d.classList.remove(r==='dark'?'light':'dark');d.classList.add(r);d.setAttribute(\"data-theme-preference\",p)})();\u003c/script>\u003cmeta data-mint-head name=\"description\" content=\"Эта серия поддерживает формат генерации видео OpenAI (подробности см. по ссылке совместимые форматы видео生成Sora ). HappyHorse и интерфейс генерации видео Wan: публичные пути соответствуют официальному протоколу DashScope. HappyHorse поддерживает happyhorse-1.0、happyhorse-1.0-i2v、happyhorse-1.0-t2v、happyhorse-1.0-r2v、happyhorse-1.0-video-edit; Wan поддерживает wan-3.0、wan-3.0-480p、wan-3.0-1080p. Среди них happyhorse-1.0 — агрегирующая модель, для различения t2v、i2v、r2v、video_edit требуется mode. Три модели Wan имеют фиксированные разрешения 720P, 480P и 1080P соответственно и поддерживают длительность 2–30 секунд, а также до 10 изображений, 5 видео и 5 аудиореференсов. Публичный интерфейс сохраняет официальный формат endpoint; каналоспецифичный префикс используется только для внутреннего формирования при запросах шлюза к конкретному upstream-каналу. Клиенту не нужно явно передавать X-DashScope-Async — это обрабатывается шлюзом или адаптером официального канала. Дополнены публичный шаблон запроса, структура запроса статуса задачи и рекомендуемый шаблон проверки для форматов генерации видео HappyHorse и Wan; публичные пути сохраняют официальный формат конечных точек DashScope. Поддерживаемые модели: happyhorse-1.0, happyhorse-1.0-t2v, happyhorse-1.0-i2v, happyhorse-1.0-r2v, happyhorse-1.0-video-edit, wan-3.0, wan-3.0-480p, wan-3.0-1080p Унифицированные поля запроса: - model (string, обязательное): внешнее имя модели HappyHorse или Wan. Wan поддерживает wan-3.0、wan-3.0-480p、wan-3.0-1080p; агрегирующая модель HappyHorse happyhorse-1.0 должна использоваться вместе с mode. - mode (string, необязательно): режим агрегированной модели; типичные значения: t2v、i2v、r2v、video_edit. Для фиксированной подмодели можно не передавать. - input.prompt (string, обязательно): prompt для генерации или редактирования видео. - input.media (array[object], необязательное): мультимедийный ввод. Поддерживаются first_frame、last_frame、reference_image、reference_video、reference_audio; Wan поддерживает не более 10 изображений, 5 видео и 5 аудио. - parameters.duration (integer, необязательно): время генерации в секундах. - parameters.resolution (string, необязательное): выходное разрешение. Три модели Wan имеют фиксированные 720P、480P、1080P соответственно; типичные значения для HappyHorse — 720P、1080P. - parameters.ratio (string, необязательно): соотношение сторон вывода; часто используется для text-to-video и reference-to-video. - parameters.watermark (boolean, необязательно): добавлять ли водяной знак. - parameters.seed (integer, необязательно): случайное зерно. Основные различия моделей/режимов: - HappyHorse 聚合模型: поддерживаемая модель happyhorse-1.0; в агрегированной модели конечная модель определяется через mode. - HappyHorse 文生视频: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-t2v; официальный формат text-to-video. - HappyHorse 首帧图生视频: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-i2v; официальный формат image-to-video по первому кадру. - HappyHorse 参考生视频: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-r2v; официальный формат multi-reference image-to-video. - HappyHorse 视频编辑: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-video-edit; официальный формат редактирования видео. - Wan 3.0 720P: поддерживаемая модель wan-3.0; официальная форматная мультимодальная генерация видео по референсу для Wan 3.0. - Wan 3.0 480P: поддерживаемая модель wan-3.0-480p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 480P. - Wan 3.0 1080P: поддерживаемая модель wan-3.0-1080p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 1080P.\">\u003cmeta data-mint-head name=\"application-name\" content=\"OverseasAPI\">\u003cmeta data-mint-head name=\"generator\" content=\"Mintlify\">\u003clink data-mint-head rel=\"icon\" type=\"image/png\" sizes=\"192x192\" href=\"/mintlify-assets/_mintlify/favicons/btc-de295b31/IplwZem2it_4bFJe/_generated/favicon/android-chrome-192x192.png\" media=\"(prefers-color-scheme: light)\">\u003clink data-mint-head rel=\"apple-touch-icon\" type=\"image/png\" sizes=\"180x180\" href=\"/mintlify-assets/_mintlify/favicons/btc-de295b31/IplwZem2it_4bFJe/_generated/favicon/apple-touch-icon.png\">\u003clink data-mint-head rel=\"icon\" type=\"image/png\" sizes=\"16x16\" href=\"/mintlify-assets/_mintlify/favicons/btc-de295b31/IplwZem2it_4bFJe/_generated/favicon/favicon-16x16.png\" media=\"(prefers-color-scheme: light)\">\u003clink data-mint-head rel=\"icon\" type=\"image/png\" sizes=\"32x32\" href=\"/mintlify-assets/_mintlify/favicons/btc-de295b31/IplwZem2it_4bFJe/_generated/favicon/favicon-32x32.png\" media=\"(prefers-color-scheme: light)\">\u003clink data-mint-head rel=\"shortcut icon\" type=\"image/x-icon\" href=\"/mintlify-assets/_mintlify/favicons/btc-de295b31/IplwZem2it_4bFJe/_generated/favicon/favicon.ico\" media=\"(prefers-color-scheme: light)\">\u003clink data-mint-head rel=\"icon\" type=\"image/png\" sizes=\"192x192\" href=\"/mintlify-assets/_mintlify/favicons/btc-de295b31/IplwZem2it_4bFJe/_generated/favicon-dark/android-chrome-192x192.png\" media=\"(prefers-color-scheme: dark)\">\u003clink data-mint-head rel=\"icon\" type=\"image/png\" sizes=\"16x16\" href=\"/mintlify-assets/_mintlify/favicons/btc-de295b31/IplwZem2it_4bFJe/_generated/favicon-dark/favicon-16x16.png\" media=\"(prefers-color-scheme: dark)\">\u003clink data-mint-head rel=\"icon\" type=\"image/png\" sizes=\"32x32\" href=\"/mintlify-assets/_mintlify/favicons/btc-de295b31/IplwZem2it_4bFJe/_generated/favicon-dark/favicon-32x32.png\" media=\"(prefers-color-scheme: dark)\">\u003clink data-mint-head rel=\"shortcut icon\" type=\"image/x-icon\" href=\"/mintlify-assets/_mintlify/favicons/btc-de295b31/IplwZem2it_4bFJe/_generated/favicon-dark/favicon.ico\" media=\"(prefers-color-scheme: dark)\">\u003cmeta data-mint-head property=\"og:title\" content=\"Запросить задачу (HappyHorse и Wan) - OverseasAPI\">\u003cmeta data-mint-head property=\"og:description\" content=\"Эта серия поддерживает формат генерации видео OpenAI (подробности см. по ссылке совместимые форматы видео生成Sora ). HappyHorse и интерфейс генерации видео Wan: публичные пути соответствуют официальному протоколу DashScope. HappyHorse поддерживает happyhorse-1.0、happyhorse-1.0-i2v、happyhorse-1.0-t2v、happyhorse-1.0-r2v、happyhorse-1.0-video-edit; Wan поддерживает wan-3.0、wan-3.0-480p、wan-3.0-1080p. Среди них happyhorse-1.0 — агрегирующая модель, для различения t2v、i2v、r2v、video_edit требуется mode. Три модели Wan имеют фиксированные разрешения 720P, 480P и 1080P соответственно и поддерживают длительность 2–30 секунд, а также до 10 изображений, 5 видео и 5 аудиореференсов. Публичный интерфейс сохраняет официальный формат endpoint; каналоспецифичный префикс используется только для внутреннего формирования при запросах шлюза к конкретному upstream-каналу. Клиенту не нужно явно передавать X-DashScope-Async — это обрабатывается шлюзом или адаптером официального канала. Дополнены публичный шаблон запроса, структура запроса статуса задачи и рекомендуемый шаблон проверки для форматов генерации видео HappyHorse и Wan; публичные пути сохраняют официальный формат конечных точек DashScope. Поддерживаемые модели: happyhorse-1.0, happyhorse-1.0-t2v, happyhorse-1.0-i2v, happyhorse-1.0-r2v, happyhorse-1.0-video-edit, wan-3.0, wan-3.0-480p, wan-3.0-1080p Унифицированные поля запроса: - model (string, обязательное): внешнее имя модели HappyHorse или Wan. Wan поддерживает wan-3.0、wan-3.0-480p、wan-3.0-1080p; агрегирующая модель HappyHorse happyhorse-1.0 должна использоваться вместе с mode. - mode (string, необязательно): режим агрегированной модели; типичные значения: t2v、i2v、r2v、video_edit. Для фиксированной подмодели можно не передавать. - input.prompt (string, обязательно): prompt для генерации или редактирования видео. - input.media (array[object], необязательное): мультимедийный ввод. Поддерживаются first_frame、last_frame、reference_image、reference_video、reference_audio; Wan поддерживает не более 10 изображений, 5 видео и 5 аудио. - parameters.duration (integer, необязательно): время генерации в секундах. - parameters.resolution (string, необязательное): выходное разрешение. Три модели Wan имеют фиксированные 720P、480P、1080P соответственно; типичные значения для HappyHorse — 720P、1080P. - parameters.ratio (string, необязательно): соотношение сторон вывода; часто используется для text-to-video и reference-to-video. - parameters.watermark (boolean, необязательно): добавлять ли водяной знак. - parameters.seed (integer, необязательно): случайное зерно. Основные различия моделей/режимов: - HappyHorse 聚合模型: поддерживаемая модель happyhorse-1.0; в агрегированной модели конечная модель определяется через mode. - HappyHorse 文生视频: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-t2v; официальный формат text-to-video. - HappyHorse 首帧图生视频: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-i2v; официальный формат image-to-video по первому кадру. - HappyHorse 参考生视频: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-r2v; официальный формат multi-reference image-to-video. - HappyHorse 视频编辑: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-video-edit; официальный формат редактирования видео. - Wan 3.0 720P: поддерживаемая модель wan-3.0; официальная форматная мультимодальная генерация видео по референсу для Wan 3.0. - Wan 3.0 480P: поддерживаемая модель wan-3.0-480p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 480P. - Wan 3.0 1080P: поддерживаемая модель wan-3.0-1080p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 1080P.\">\u003cmeta data-mint-head property=\"og:site_name\" content=\"OverseasAPI\">\u003cmeta data-mint-head property=\"og:url\" content=\"https://docs.aiid.edu.kg/api-reference/ru/генерация-видеоhappyhorse-и-wan/запросить-задачу-happyhorse-и-wan\">\u003cmeta data-mint-head property=\"og:type\" content=\"website\">\u003cmeta data-mint-head property=\"og:image\" content=\"https://btc-de295b31.mintlify.app/_mintlify/api/og/v2?division=%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F+%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BEHappyHorse+%D0%B8+Wan\u0026amp;title=%D0%97%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B8%D1%82%D1%8C+%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D1%83+%28HappyHorse+%D0%B8+Wan%29\u0026amp;description=%D0%AD%D1%82%D0%B0+%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B8%D1%8F+%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B6%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%B5%D1%82+%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82+%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8+%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE+OpenAI+%28%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8+%D1%81%D0%BC.+%D0%BF%D0%BE+%D1%81%D1%81%D1%8B%D0%BB%D0%BA%D0%B5+%5B%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D0%B5+%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%8B+%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%E7%94%9F%E6%88%90Sora+%5D%28%2Fapi-reference%2Fru%2Fgeneraciya-video-sovmestimy\u0026amp;theme=4acb683881b01fff206da5f1\u0026amp;signature=6ba79fdedb8b39a2326f2db9c94e28407e3769c78e9b366e2f1ced8db199c5c2\">\u003cmeta data-mint-head property=\"og:image:width\" content=\"1200\">\u003cmeta data-mint-head property=\"og:image:height\" content=\"630\">\u003cmeta data-mint-head name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\">\u003cmeta data-mint-head name=\"twitter:title\" content=\"Запросить задачу (HappyHorse и Wan) - OverseasAPI\">\u003cmeta data-mint-head name=\"twitter:description\" content=\"Эта серия поддерживает формат генерации видео OpenAI (подробности см. по ссылке совместимые форматы видео生成Sora ). HappyHorse и интерфейс генерации видео Wan: публичные пути соответствуют официальному протоколу DashScope. HappyHorse поддерживает happyhorse-1.0、happyhorse-1.0-i2v、happyhorse-1.0-t2v、happyhorse-1.0-r2v、happyhorse-1.0-video-edit; Wan поддерживает wan-3.0、wan-3.0-480p、wan-3.0-1080p. Среди них happyhorse-1.0 — агрегирующая модель, для различения t2v、i2v、r2v、video_edit требуется mode. Три модели Wan имеют фиксированные разрешения 720P, 480P и 1080P соответственно и поддерживают длительность 2–30 секунд, а также до 10 изображений, 5 видео и 5 аудиореференсов. Публичный интерфейс сохраняет официальный формат endpoint; каналоспецифичный префикс используется только для внутреннего формирования при запросах шлюза к конкретному upstream-каналу. Клиенту не нужно явно передавать X-DashScope-Async — это обрабатывается шлюзом или адаптером официального канала. Дополнены публичный шаблон запроса, структура запроса статуса задачи и рекомендуемый шаблон проверки для форматов генерации видео HappyHorse и Wan; публичные пути сохраняют официальный формат конечных точек DashScope. Поддерживаемые модели: happyhorse-1.0, happyhorse-1.0-t2v, happyhorse-1.0-i2v, happyhorse-1.0-r2v, happyhorse-1.0-video-edit, wan-3.0, wan-3.0-480p, wan-3.0-1080p Унифицированные поля запроса: - model (string, обязательное): внешнее имя модели HappyHorse или Wan. Wan поддерживает wan-3.0、wan-3.0-480p、wan-3.0-1080p; агрегирующая модель HappyHorse happyhorse-1.0 должна использоваться вместе с mode. - mode (string, необязательно): режим агрегированной модели; типичные значения: t2v、i2v、r2v、video_edit. Для фиксированной подмодели можно не передавать. - input.prompt (string, обязательно): prompt для генерации или редактирования видео. - input.media (array[object], необязательное): мультимедийный ввод. Поддерживаются first_frame、last_frame、reference_image、reference_video、reference_audio; Wan поддерживает не более 10 изображений, 5 видео и 5 аудио. - parameters.duration (integer, необязательно): время генерации в секундах. - parameters.resolution (string, необязательное): выходное разрешение. Три модели Wan имеют фиксированные 720P、480P、1080P соответственно; типичные значения для HappyHorse — 720P、1080P. - parameters.ratio (string, необязательно): соотношение сторон вывода; часто используется для text-to-video и reference-to-video. - parameters.watermark (boolean, необязательно): добавлять ли водяной знак. - parameters.seed (integer, необязательно): случайное зерно. Основные различия моделей/режимов: - HappyHorse 聚合模型: поддерживаемая модель happyhorse-1.0; в агрегированной модели конечная модель определяется через mode. - HappyHorse 文生视频: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-t2v; официальный формат text-to-video. - HappyHorse 首帧图生视频: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-i2v; официальный формат image-to-video по первому кадру. - HappyHorse 参考生视频: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-r2v; официальный формат multi-reference image-to-video. - HappyHorse 视频编辑: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-video-edit; официальный формат редактирования видео. - Wan 3.0 720P: поддерживаемая модель wan-3.0; официальная форматная мультимодальная генерация видео по референсу для Wan 3.0. - Wan 3.0 480P: поддерживаемая модель wan-3.0-480p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 480P. - Wan 3.0 1080P: поддерживаемая модель wan-3.0-1080p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 1080P.\">\u003cmeta data-mint-head name=\"twitter:image\" content=\"https://btc-de295b31.mintlify.app/_mintlify/api/og/v2?division=%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F+%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BEHappyHorse+%D0%B8+Wan\u0026amp;title=%D0%97%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B8%D1%82%D1%8C+%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D1%83+%28HappyHorse+%D0%B8+Wan%29\u0026amp;description=%D0%AD%D1%82%D0%B0+%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B8%D1%8F+%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B6%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%B5%D1%82+%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82+%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8+%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE+OpenAI+%28%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8+%D1%81%D0%BC.+%D0%BF%D0%BE+%D1%81%D1%81%D1%8B%D0%BB%D0%BA%D0%B5+%5B%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D0%B5+%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%8B+%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%E7%94%9F%E6%88%90Sora+%5D%28%2Fapi-reference%2Fru%2Fgeneraciya-video-sovmestimy\u0026amp;theme=4acb683881b01fff206da5f1\u0026amp;signature=6ba79fdedb8b39a2326f2db9c94e28407e3769c78e9b366e2f1ced8db199c5c2\">\u003cmeta data-mint-head name=\"twitter:image:width\" content=\"1200\">\u003cmeta data-mint-head name=\"twitter:image:height\" content=\"630\">\u003cmeta data-mint-head name=\"msapplication-config\" content=\"/mintlify-assets/_mintlify/favicons/btc-de295b31/IplwZem2it_4bFJe/_generated/favicon/browserconfig.xml\">\u003cmeta data-mint-head name=\"apple-mobile-web-app-title\" content=\"OverseasAPI\">\u003cmeta data-mint-head name=\"msapplication-TileColor\" content=\"#6d28d9\">\u003clink data-mint-head rel=\"canonical\" href=\"https://docs.aiid.edu.kg/api-reference/ru/генерация-видеоhappyhorse-и-wan/запросить-задачу-happyhorse-и-wan\">\u003clink data-mint-head rel=\"alternate\" type=\"application/xml\" href=\"/sitemap.xml\">\u003clink data-mint-head rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\" href=\"/api-reference/ru/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BEhappyhorse-%D0%B8-wan/%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B8%D1%82%D1%8C-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D1%83-happyhorse-%D0%B8-wan.md\">\u003cscript data-mint-head type=\"application/ld+json\">{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https://docs.aiid.edu.kg/#organization\",\"name\":\"OverseasAPI\",\"url\":\"https://docs.aiid.edu.kg\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"url\":\"https://mintcdn.com/btc-de295b31/dNi9LBWUBzALFywP/public/assets/logo.webp?fit=max\u0026auto=format\u0026n=dNi9LBWUBzALFywP\u0026q=85\u0026s=bac78dc112e5baf91eafeb0fffd5fd7d\"}},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https://docs.aiid.edu.kg#website\",\"name\":\"OverseasAPI\",\"url\":\"https://docs.aiid.edu.kg\",\"publisher\":{\"@id\":\"https://docs.aiid.edu.kg/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https://docs.aiid.edu.kg/api-reference/ru/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BEhappyhorse-%D0%B8-wan/%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B8%D1%82%D1%8C-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D1%83-happyhorse-%D0%B8-wan#webpage\",\"url\":\"https://docs.aiid.edu.kg/api-reference/ru/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BEhappyhorse-%D0%B8-wan/%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B8%D1%82%D1%8C-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D1%83-happyhorse-%D0%B8-wan\",\"name\":\"Запросить задачу (HappyHorse и Wan)\",\"description\":\"Эта серия поддерживает формат генерации видео OpenAI (подробности см. по ссылке совместимые форматы видео生成Sora ). HappyHorse и интерфейс генерации видео Wan: публичные пути соответствуют официальному протоколу DashScope. HappyHorse поддерживает happyhorse-1.0、happyhorse-1.0-i2v、happyhorse-1.0-t2v、happyhorse-1.0-r2v、happyhorse-1.0-video-edit; Wan поддерживает wan-3.0、wan-3.0-480p、wan-3.0-1080p. Среди них happyhorse-1.0 — агрегирующая модель, для различения t2v、i2v、r2v、video_edit требуется mode. Три модели Wan имеют фиксированные разрешения 720P, 480P и 1080P соответственно и поддерживают длительность 2–30 секунд, а также до 10 изображений, 5 видео и 5 аудиореференсов. Публичный интерфейс сохраняет официальный формат endpoint; каналоспецифичный префикс используется только для внутреннего формирования при запросах шлюза к конкретному upstream-каналу. Клиенту не нужно явно передавать X-DashScope-Async — это обрабатывается шлюзом или адаптером официального канала. Дополнены публичный шаблон запроса, структура запроса статуса задачи и рекомендуемый шаблон проверки для форматов генерации видео HappyHorse и Wan; публичные пути сохраняют официальный формат конечных точек DashScope. Поддерживаемые модели: happyhorse-1.0, happyhorse-1.0-t2v, happyhorse-1.0-i2v, happyhorse-1.0-r2v, happyhorse-1.0-video-edit, wan-3.0, wan-3.0-480p, wan-3.0-1080p Унифицированные поля запроса: - model (string, обязательное): внешнее имя модели HappyHorse или Wan. Wan поддерживает wan-3.0、wan-3.0-480p、wan-3.0-1080p; агрегирующая модель HappyHorse happyhorse-1.0 должна использоваться вместе с mode. - mode (string, необязательно): режим агрегированной модели; типичные значения: t2v、i2v、r2v、video_edit. Для фиксированной подмодели можно не передавать. - input.prompt (string, обязательно): prompt для генерации или редактирования видео. - input.media (array[object], необязательное): мультимедийный ввод. Поддерживаются first_frame、last_frame、reference_image、reference_video、reference_audio; Wan поддерживает не более 10 изображений, 5 видео и 5 аудио. - parameters.duration (integer, необязательно): время генерации в секундах. - parameters.resolution (string, необязательное): выходное разрешение. Три модели Wan имеют фиксированные 720P、480P、1080P соответственно; типичные значения для HappyHorse — 720P、1080P. - parameters.ratio (string, необязательно): соотношение сторон вывода; часто используется для text-to-video и reference-to-video. - parameters.watermark (boolean, необязательно): добавлять ли водяной знак. - parameters.seed (integer, необязательно): случайное зерно. Основные различия моделей/режимов: - HappyHorse 聚合模型: поддерживаемая модель happyhorse-1.0; в агрегированной модели конечная модель определяется через mode. - HappyHorse 文生视频: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-t2v; официальный формат text-to-video. - HappyHorse 首帧图生视频: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-i2v; официальный формат image-to-video по первому кадру. - HappyHorse 参考生视频: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-r2v; официальный формат multi-reference image-to-video. - HappyHorse 视频编辑: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-video-edit; официальный формат редактирования видео. - Wan 3.0 720P: поддерживаемая модель wan-3.0; официальная форматная мультимодальная генерация видео по референсу для Wan 3.0. - Wan 3.0 480P: поддерживаемая модель wan-3.0-480p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 480P. - Wan 3.0 1080P: поддерживаемая модель wan-3.0-1080p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 1080P.\",\"dateModified\":\"2026-10-23T20:35:03.348Z\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https://docs.aiid.edu.kg#website\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https://docs.aiid.edu.kg/api-reference/ru/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BEhappyhorse-%D0%B8-wan/%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B8%D1%82%D1%8C-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D1%83-happyhorse-%D0%B8-wan#breadcrumb\"}},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https://docs.aiid.edu.kg/api-reference/ru/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BEhappyhorse-%D0%B8-wan/%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B8%D1%82%D1%8C-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D1%83-happyhorse-%D0%B8-wan#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Генерация видеоHappyHorse и Wan\",\"item\":\"https://docs.aiid.edu.kg/api-reference/ru/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BEhappyhorse-%D0%B8-wan/%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D1%82%D1%8C-%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BEhappyhorse-%D0%B8-wan\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Запросить задачу (HappyHorse и Wan)\",\"item\":\"https://docs.aiid.edu.kg/api-reference/ru/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BEhappyhorse-%D0%B8-wan/%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B8%D1%82%D1%8C-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D1%83-happyhorse-%D0%B8-wan\"}]},{\"@type\":[\"TechArticle\",\"APIReference\"],\"@id\":\"https://docs.aiid.edu.kg/api-reference/ru/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BEhappyhorse-%D0%B8-wan/%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B8%D1%82%D1%8C-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D1%83-happyhorse-%D0%B8-wan#apireference\",\"headline\":\"Запросить задачу (HappyHorse и Wan)\",\"name\":\"Запросить задачу (HappyHorse и Wan)\",\"description\":\"Эта серия поддерживает формат генерации видео OpenAI (подробности см. по ссылке совместимые форматы видео生成Sora ). HappyHorse и интерфейс генерации видео Wan: публичные пути соответствуют официальному протоколу DashScope. HappyHorse поддерживает happyhorse-1.0、happyhorse-1.0-i2v、happyhorse-1.0-t2v、happyhorse-1.0-r2v、happyhorse-1.0-video-edit; Wan поддерживает wan-3.0、wan-3.0-480p、wan-3.0-1080p. Среди них happyhorse-1.0 — агрегирующая модель, для различения t2v、i2v、r2v、video_edit требуется mode. Три модели Wan имеют фиксированные разрешения 720P, 480P и 1080P соответственно и поддерживают длительность 2–30 секунд, а также до 10 изображений, 5 видео и 5 аудиореференсов. Публичный интерфейс сохраняет официальный формат endpoint; каналоспецифичный префикс используется только для внутреннего формирования при запросах шлюза к конкретному upstream-каналу. Клиенту не нужно явно передавать X-DashScope-Async — это обрабатывается шлюзом или адаптером официального канала. Дополнены публичный шаблон запроса, структура запроса статуса задачи и рекомендуемый шаблон проверки для форматов генерации видео HappyHorse и Wan; публичные пути сохраняют официальный формат конечных точек DashScope. Поддерживаемые модели: happyhorse-1.0, happyhorse-1.0-t2v, happyhorse-1.0-i2v, happyhorse-1.0-r2v, happyhorse-1.0-video-edit, wan-3.0, wan-3.0-480p, wan-3.0-1080p Унифицированные поля запроса: - model (string, обязательное): внешнее имя модели HappyHorse или Wan. Wan поддерживает wan-3.0、wan-3.0-480p、wan-3.0-1080p; агрегирующая модель HappyHorse happyhorse-1.0 должна использоваться вместе с mode. - mode (string, необязательно): режим агрегированной модели; типичные значения: t2v、i2v、r2v、video_edit. Для фиксированной подмодели можно не передавать. - input.prompt (string, обязательно): prompt для генерации или редактирования видео. - input.media (array[object], необязательное): мультимедийный ввод. Поддерживаются first_frame、last_frame、reference_image、reference_video、reference_audio; Wan поддерживает не более 10 изображений, 5 видео и 5 аудио. - parameters.duration (integer, необязательно): время генерации в секундах. - parameters.resolution (string, необязательное): выходное разрешение. Три модели Wan имеют фиксированные 720P、480P、1080P соответственно; типичные значения для HappyHorse — 720P、1080P. - parameters.ratio (string, необязательно): соотношение сторон вывода; часто используется для text-to-video и reference-to-video. - parameters.watermark (boolean, необязательно): добавлять ли водяной знак. - parameters.seed (integer, необязательно): случайное зерно. Основные различия моделей/режимов: - HappyHorse 聚合模型: поддерживаемая модель happyhorse-1.0; в агрегированной модели конечная модель определяется через mode. - HappyHorse 文生视频: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-t2v; официальный формат text-to-video. - HappyHorse 首帧图生视频: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-i2v; официальный формат image-to-video по первому кадру. - HappyHorse 参考生视频: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-r2v; официальный формат multi-reference image-to-video. - HappyHorse 视频编辑: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-video-edit; официальный формат редактирования видео. - Wan 3.0 720P: поддерживаемая модель wan-3.0; официальная форматная мультимодальная генерация видео по референсу для Wan 3.0. - Wan 3.0 480P: поддерживаемая модель wan-3.0-480p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 480P. - Wan 3.0 1080P: поддерживаемая модель wan-3.0-1080p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 1080P.\",\"url\":\"https://docs.aiid.edu.kg/api-reference/ru/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BEhappyhorse-%D0%B8-wan/%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B8%D1%82%D1%8C-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D1%83-happyhorse-%D0%B8-wan\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https://docs.aiid.edu.kg/api-reference/ru/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BEhappyhorse-%D0%B8-wan/%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B8%D1%82%D1%8C-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D1%83-happyhorse-%D0%B8-wan#webpage\"},\"dateModified\":\"2026-10-23T20:35:03.348Z\",\"publisher\":{\"@id\":\"https://docs.aiid.edu.kg/#organization\"},\"isPartOf\":{\"@id\":\"https://docs.aiid.edu.kg#website\"}}]}\u003c/script>\u003cscript data-mint-head type=\"application/ld+json\">{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"WebSite\",\"name\":\"OverseasAPI\",\"creator\":{\"@type\":\"Organization\",\"name\":\"Mintlify\",\"url\":\"https://mintlify.com\"}}\u003c/script>","siteName":"OverseasAPI","nav":{"global":null,"languages":[{"language":"en","footer":{"socials":{"telegram":"https://t.me/overseas_api"}},"navbar":{"links":[{"href":"mailto:support@aiid.edu.kg","label":"Support"},{"href":"https://aiid.edu.kg/pricing","label":"Pricing"}],"primary":{"type":"button","label":"Console","href":"https://aiid.edu.kg/console"}},"pages":[{"title":"en","href":"/api-reference/en/conventions"}]},{"language":"cn","footer":{"socials":{"telegram":"https://t.me/overseas_api"}},"navbar":{"links":[{"href":"mailto:support@aiid.edu.kg","label":"支持"},{"href":"https://aiid.edu.kg/pricing","label":"价格"}],"primary":{"type":"button","label":"控制台","href":"https://aiid.edu.kg/console"}},"pages":[{"title":"cn","href":"/api-reference/cn/conventions"}]},{"language":"zh-Hant","footer":{"socials":{"telegram":"https://t.me/overseas_api"}},"navbar":{"links":[{"href":"mailto:support@aiid.edu.kg","label":"支援"},{"href":"https://aiid.edu.kg/pricing","label":"價格"}],"primary":{"type":"button","label":"控制台","href":"https://aiid.edu.kg/console"}},"pages":[{"title":"zh-Hant","href":"/api-reference/zh-tw/conventions"}]},{"language":"fr","footer":{"socials":{"telegram":"https://t.me/overseas_api"}},"navbar":{"links":[{"href":"mailto:support@aiid.edu.kg","label":"Support"},{"href":"https://aiid.edu.kg/pricing","label":"Tarifs"}],"primary":{"type":"button","label":"Console","href":"https://aiid.edu.kg/console"}},"pages":[{"title":"fr","href":"/api-reference/fr/conventions"}]},{"language":"ja","footer":{"socials":{"telegram":"https://t.me/overseas_api"}},"navbar":{"links":[{"href":"mailto:support@aiid.edu.kg","label":"サポート"},{"href":"https://aiid.edu.kg/pricing","label":"料金"}],"primary":{"type":"button","label":"コンソール","href":"https://aiid.edu.kg/console"}},"pages":[{"title":"ja","href":"/api-reference/ja/conventions"}]},{"language":"ru","footer":{"socials":{"telegram":"https://t.me/overseas_api"}},"navbar":{"links":[{"href":"mailto:support@aiid.edu.kg","label":"Поддержка"},{"href":"https://aiid.edu.kg/pricing","label":"Тарифы"}],"primary":{"type":"button","label":"Консоль","href":"https://aiid.edu.kg/console"}},"tabs":[{"tab":"Справочник API","groups":[{"group":"Обзор","pages":[{"title":"Соглашения о вызовах","href":"/api-reference/ru/conventions"},{"title":"Быстрый старт","href":"/api-reference/ru/quickstart"},{"title":"Онлайн-отладка","href":"/api-reference/ru/online-debug"},{"title":"Генерация кода вызова с помощью ИИ","href":"/api-reference/ru/ai-codegen"}]},{"group":"Видео-генерация Omni и формат Veo","pages":[{"title":"Создать видео (форматы Omni и Veo)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /v1beta/models/{model}:predictLongRunning","href":"/api-reference/ru/видео-генерация-omni-и-формат-veo/создать-видео-форматы-omni-и-veo"},{"title":"Запрос задачи (формат Omni и Veo)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json GET /v1beta/{operation_name}","href":"/api-reference/ru/видео-генерация-omni-и-формат-veo/запрос-задачи-формат-omni-и-veo"}]},{"group":"Генерация видео Seedance","pages":[{"title":"Создать видео(Seedance)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /api/v3/contents/generations/tasks","href":"/api-reference/ru/генерация-видео-seedance/создать-видео(seedance)"},{"title":"Запросить задачу(Seedance)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json GET /api/v3/contents/generations/tasks/{task_id}","href":"/api-reference/ru/генерация-видео-seedance/запросить-задачу(seedance)"}]},{"group":"Генерация видео Vidu","pages":[{"title":"Создать видео по изображению(Vidu)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /ent/v2/img2video","href":"/api-reference/ru/генерация-видео-vidu/создать-видео-по-изображениюvidu"},{"title":"Создать видео по эталонному видео(Vidu)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /ent/v2/reference2video","href":"/api-reference/ru/генерация-видео-vidu/создать-видео-по-эталонному-видеоvidu"},{"title":"Создать видео по первой и последней кадрам(Vidu)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /ent/v2/start-end2video","href":"/api-reference/ru/генерация-видео-vidu/создать-видео-по-первой-и-последней-кадрамvidu"},{"title":"Запрос задачи(Vidu)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json GET /ent/v2/tasks/{task_id}/creations","href":"/api-reference/ru/генерация-видео-vidu/запрос-задачиvidu"},{"title":"Создать видео по тексту(Vidu)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /ent/v2/text2video","href":"/api-reference/ru/генерация-видео-vidu/создать-видео-по-текстуvidu"}]},{"group":"Генерация видеоHappyHorse и Wan","pages":[{"title":"Создать видео(HappyHorse и Wan)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis","description":"Эта серия поддерживает формат генерации видео OpenAI (подробности см. по ссылке [совместимые форматы видео生成Sora ](/api-reference/ru/generaciya-video-sovmestimyi-format-sora/sozdat-video)).\n\nHappyHorse и интерфейс генерации видео Wan: публичные пути соответствуют официальному протоколу DashScope.\n\nHappyHorse поддерживает `happyhorse-1.0`、`happyhorse-1.0-i2v`、`happyhorse-1.0-t2v`、`happyhorse-1.0-r2v`、`happyhorse-1.0-video-edit`; Wan поддерживает `wan-3.0`、`wan-3.0-480p`、`wan-3.0-1080p`. Среди них `happyhorse-1.0` — агрегирующая модель, для различения `t2v`、`i2v`、`r2v`、`video_edit` требуется `mode`. Три модели Wan имеют фиксированные разрешения 720P, 480P и 1080P соответственно и поддерживают длительность 2–30 секунд, а также до 10 изображений, 5 видео и 5 аудиореференсов.\n\nПубличный интерфейс сохраняет официальный формат endpoint; каналоспецифичный префикс используется только для внутреннего формирования при запросах шлюза к конкретному upstream-каналу. Клиенту не нужно явно передавать `X-DashScope-Async` — это обрабатывается шлюзом или адаптером официального канала.\n\nДополнены публичный шаблон запроса, структура запроса статуса задачи и рекомендуемый шаблон проверки для форматов генерации видео HappyHorse и Wan; публичные пути сохраняют официальный формат конечных точек DashScope.\n\nПоддерживаемые модели:\nhappyhorse-1.0, happyhorse-1.0-t2v, happyhorse-1.0-i2v, happyhorse-1.0-r2v, happyhorse-1.0-video-edit, wan-3.0, wan-3.0-480p, wan-3.0-1080p\n\nУнифицированные поля запроса:\n- `model` (string, обязательное): внешнее имя модели HappyHorse или Wan. Wan поддерживает `wan-3.0`、`wan-3.0-480p`、`wan-3.0-1080p`; агрегирующая модель HappyHorse `happyhorse-1.0` должна использоваться вместе с `mode`.\n- `mode` (string, необязательно): режим агрегированной модели; типичные значения: `t2v`、`i2v`、`r2v`、`video_edit`. Для фиксированной подмодели можно не передавать.\n- `input.prompt` (string, обязательно): prompt для генерации или редактирования видео.\n- `input.media` (array[object], необязательное): мультимедийный ввод. Поддерживаются `first_frame`、`last_frame`、`reference_image`、`reference_video`、`reference_audio`; Wan поддерживает не более 10 изображений, 5 видео и 5 аудио.\n- `parameters.duration` (integer, необязательно): время генерации в секундах.\n- `parameters.resolution` (string, необязательное): выходное разрешение. Три модели Wan имеют фиксированные `720P`、`480P`、`1080P` соответственно; типичные значения для HappyHorse — `720P`、`1080P`.\n- `parameters.ratio` (string, необязательно): соотношение сторон вывода; часто используется для text-to-video и reference-to-video.\n- `parameters.watermark` (boolean, необязательно): добавлять ли водяной знак.\n- `parameters.seed` (integer, необязательно): случайное зерно.\n\nОсновные различия моделей/режимов:\n- `HappyHorse 聚合模型`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0; в агрегированной модели конечная модель определяется через mode.\n- `HappyHorse 文生视频`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-t2v; официальный формат text-to-video.\n- `HappyHorse 首帧图生视频`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-i2v; официальный формат image-to-video по первому кадру.\n- `HappyHorse 参考生视频`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-r2v; официальный формат multi-reference image-to-video.\n- `HappyHorse 视频编辑`: поддерживаемая модель happyhorse-1.0-video-edit; официальный формат редактирования видео.\n- `Wan 3.0 720P`: поддерживаемая модель wan-3.0; официальная форматная мультимодальная генерация видео по референсу для Wan 3.0.\n- `Wan 3.0 480P`: поддерживаемая модель wan-3.0-480p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 480P.\n- `Wan 3.0 1080P`: поддерживаемая модель wan-3.0-1080p; вызов в официальном формате Wan 3.0 с фиксированным 1080P.","href":"/api-reference/ru/генерация-видеоhappyhorse-и-wan/создать-видеоhappyhorse-и-wan"},{"title":"Запросить задачу (HappyHorse и Wan)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json GET /api/v1/tasks/{task_id}","href":"/api-reference/ru/генерация-видеоhappyhorse-и-wan/запросить-задачу-happyhorse-и-wan"}]},{"group":"Генерация изображенийOpenAI в формате DALL-E","pages":[{"title":"Редактировать изображение(OpenAI совместимо с Dall-E)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /v1/images/edits","description":"OpenAI Интерфейс редактирования изображений в формате Dall-E.\n\n- `POST /v1/images/edits`: Редактировать изображение\n\nСтандартные заголовки аутентификации:\n- `Content-Type: application/json`\n\n- `model: string`: обязательно, внешнее имя модели\n- `prompt: string`: рекомендуется, описание для генерации изображения\n- `n: number`: необязательно, количество генерируемых изображений\n- `size: string`: необязательно, указание размера или разрешения\n- `quality: string`: необязательно, уровень качества\n- `response_format: string`: необязательно, формат ответа\n\nЧасто используемые совместимые расширенные параметры:\n- `image`\n- `image_url`\n- `image_urls`\n- `image_list`\n- `subject_image_list`\n- `scene_image`\n- `style_image`\n- `negative_prompt`\n- `aspect_ratio`\n- `resolution`\n- `callback_url`\n- `external_task_id`\n\nKling Специальные расширенные параметры:\n- `model_name`\n- `element_list`\n- `result_type`\n- `series_amount`\n- `human_image`\n- `cloth_image`\n- `up_expansion_ratio`\n- `down_expansion_ratio`\n- `left_expansion_ratio`\n- `right_expansion_ratio`\n\n### 3.1 Серия Nano Banana\n\nПубличная модель:\n- `nano-banana`\n- `nano-banana-pro`\n- `nano-banana-pro-2k`\n- `nano-banana-pro-4k`\n- `nano-banana-2`\n- `nano-banana-2-2k`\n- `nano-banana-2-4k`\n\nОписание возможностей:\n- `nano-banana`: базовая генерация изображений по тексту, также совместима с редактированием изображений\n- `nano-banana-pro*`: версия более высокого качества\n- `nano-banana-2*`: более новое семейство версий\n- `*-2k` / `*-4k`: модели с высоким разрешением\n\nЧасто используемые параметры:\n- Text-to-image: `model + prompt`\n- Редактирование изображений: `model + prompt + image`, также совместимо с `image_urls`\n- Часто используемые расширения: `n` `size` `quality` `response_format`\n\nПример:\n\n```json\n{\n \"model\": \"nano-banana\",\n \"prompt\": \"a cute cat running in cloud\",\n \"n\": 1,\n \"size\": \"1024x1792\"\n}\n```\n\n```json\n{\n \"model\": \"nano-banana-pro\",\n \"prompt\": \"把主体改成赛博朋克夜景\",\n \"image\": \"https://example.com/input.png\",\n \"n\": 1\n}\n```\n\n### 3.2 Серия Seedream\n\nПубличная модель:\n- `doubao-seedream-3-0-t2i-250415`\n- `doubao-seedream-4-0-250828`\n- `doubao-seedream-4-5-251128`\n- `doubao-seedream-5-0-260128`\n\nОписание возможностей:\n- Единый вызов в режиме text-to-image\n- Рекомендуется в первую очередь передавать стандартные параметры: `prompt + model + size/aspect_ratio`\n\nЧасто используемые параметры:\n- `model + prompt`\n- Необязательно: `size` `aspect_ratio` `n`\n\n### 3.3 Kling Основная модель для обычных изображений\n\nОсновная публичная модель:\n- `kling-image`\n\nОбязательно:\n- `model`\n- `model_name`\n\nПоддерживаемые `model_name`:\n- `kling-v1`\n- `kling-v1-5`\n- `kling-v2`\n- `kling-v2-new`\n- `kling-v2-1`\n- `kling-v3`\n\nОписание возможностей:\n- Text-to-image: `model + model_name + prompt`\n- Image-to-image: на основе text-to-image добавьте `image`\n- Генерация по нескольким изображениям: передайте `subject_image_list` или несколько `image_urls/images`\n- Расширение изображения: передайте `image` и параметр коэффициента расширения\n\nЧасто используемые параметры:\n- `image`\n- `subject_image_list`\n- `scene_image`\n- `style_image`\n- `aspect_ratio`\n- `resolution`\n- `up_expansion_ratio`\n- `down_expansion_ratio`\n- `left_expansion_ratio`\n- `right_expansion_ratio`\n\nПример:\n\n```json\n{\n \"model\": \"kling-image\",\n \"model_name\": \"kling-v3\",\n \"prompt\": \"海边日落,电影感人像\",\n \"aspect_ratio\": \"16:9\",\n \"n\": 1\n}\n```\n\n### 3.4 Kling Основная модель изображений Omni\n\nОсновная публичная модель:\n- `kling-omni-image`\n\nОбязательно:\n- `model`\n- `model_name`\n\nПоддерживаемые `model_name`:\n- `kling-image-o1`\n- `kling-v3-omni`\n\nЧасто используемые параметры:\n- `image_list`\n- `element_list`\n- `resolution`\n- `aspect_ratio`\n- `result_type`\n- `series_amount`\n\nПример:\n\n```json\n{\n \"model\": \"kling-omni-image\",\n \"model_name\": \"kling-v3-omni\",\n \"prompt\": \"生成一张海边跳舞的图片\",\n \"element_list\": [\n {\n \"element_id\": 835266081714884677\n }\n ]\n}\n```\n\n### 3.5 Kling Модель виртуальной примерки\n\nПубличная модель:\n- `kolors-virtual-try-on-v1`\n- `kolors-virtual-try-on-v1-5`\n\nМинимальные входные параметры:\n- `model + human_image + cloth_image`\n\nОписание:\n- Эти две модели сами по себе являются полноценными основными моделями, поэтому `model_name` передавать не нужно\n\nПример:\n\n```json\n{\n \"model\": \"kolors-virtual-try-on-v1\",\n \"human_image\": \"https://example.com/human.jpg\",\n \"cloth_image\": \"https://example.com/cloth.jpg\"\n}\n```","href":"/api-reference/ru/генерация-изображенийopenai-в-формате-dall-e/редактировать-изображение(openai-совместимо-с-dall-e)"},{"title":"Генерация изображений (OpenAI совместимо с Dall-E)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /v1/images/generations","href":"/api-reference/ru/генерация-изображенийopenai-в-формате-dall-e/генерация-изображений-openai-совместимо-с-dall-e"}]},{"group":"Получить список моделей","pages":[{"title":"Получить список моделей","openapi":"api-reference/ru/openapi.json GET /v1/models","href":"/api-reference/ru/получить-список-моделей/получить-список-моделей"},{"title":"Получение формата Gemini","openapi":"api-reference/ru/openapi.json GET /v1beta/models","href":"/api-reference/ru/получить-список-моделей/получение-формата-gemini"}]},{"group":"Совместимый формат для Sora генерации видео","pages":[{"title":"Создать видео","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /v1/videos","href":"/api-reference/ru/совместимый-формат-для-sora-генерации-видео/создать-видео"},{"title":"Получить статус задачи видео","openapi":"api-reference/ru/openapi.json GET /v1/videos/{task_id}","href":"/api-reference/ru/совместимый-формат-для-sora-генерации-видео/получить-статус-задачи-видео"},{"title":"Получение видеоконтента","openapi":"api-reference/ru/openapi.json GET /v1/videos/{task_id}/content","href":"/api-reference/ru/совместимый-формат-для-sora-генерации-видео/получение-видеоконтента"}]},{"group":"Формат Gemini для генерации изображений","pages":[{"title":"Изображение Gemini (Nano Banana)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /v1beta/models/{model}:generateContent","href":"/api-reference/ru/формат-gemini-для-генерации-изображений/изображение-gemini-nano-banana"}]},{"group":"Формат OpenAI (Chat)","pages":[{"title":"Создать чат-диалог","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /v1/chat/completions","href":"/api-reference/ru/формат-openai-chat/создать-чат-диалог"}]},{"group":"Формат OpenAI (Responses)","pages":[{"title":"Создать ответ (OpenAI Responses API)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /v1/responses","href":"/api-reference/ru/формат-openai-responses/создать-ответ-openai-responses-api"},{"title":"Ответы на запрос (OpenAI Responses API)","openapi":"api-reference/ru/openapi.json GET /v1/responses/{response_id}","href":"/api-reference/ru/формат-openai-responses/ответы-на-запрос-openai-responses-api"}]},{"group":"Формат задачи генерации музыки","pages":[{"title":"Запросить музыкальную задачу по ID","openapi":"api-reference/ru/openapi.json GET /suno/fetch/{task_id}","href":"/api-reference/ru/формат-задачи-генерации-музыки/запросить-музыкальную-задачу-по-id"},{"title":"Создать задачу генерации музыки или звука","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /suno/submit/music","href":"/api-reference/ru/формат-задачи-генерации-музыки/создать-задачу-генерации-музыки-или-звука"}]},{"group":"ФорматKling генерации видео","pages":[{"title":"Kling Генерация видео по изображению","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /image-to-video/kling-4.0","href":"/api-reference/ru/форматkling-генерации-видео/kling-генерация-видео-по-изображению"},{"title":"Kling Генерация видео по тексту","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /text-to-video/kling-4.0","href":"/api-reference/ru/форматkling-генерации-видео/kling-генерация-видео-по-тексту"},{"title":"Kling Универсальный справочник","openapi":"api-reference/ru/openapi.json POST /omni-video/kling-4.0","href":"/api-reference/ru/форматkling-генерации-видео/kling-универсальный-справочник"},{"title":"Пакетный запрос задач Kling","openapi":"api-reference/ru/openapi.json GET /tasks","href":"/api-reference/ru/форматkling-генерации-видео/пакетный-запрос-задач-kling"}]}]},{"tab":"Skills","pages":[{"title":"Skills","href":"/ru/skills/overview"}]},{"tab":"Руководства","pages":[{"title":"Руководства","href":"/ru/overview"}]}]},{"language":"vi","footer":{"socials":{"telegram":"https://t.me/overseas_api"}},"navbar":{"links":[{"href":"mailto:support@aiid.edu.kg","label":"Hỗ trợ"},{"href":"https://aiid.edu.kg/pricing","label":"Bảng giá"}],"primary":{"type":"button","label":"Bảng điều khiển","href":"https://aiid.edu.kg/console"}},"pages":[{"title":"vi","href":"/api-reference/vi/conventions"}]}]},"basePath":"","title":"Запросить задачу (HappyHorse и Wan) - OverseasAPI","buildId":"dpl_36EDyZCDfRuoUD9af5CH4M1bqY2h","deploymentId":"dpl_36EDyZCDfRuoUD9af5CH4M1bqY2h","dynamics":["c2aa737661","2b790eda92","b0f84f53ff","a9bb46feb3"],"chunks":["OpenApiReferenceProvider-DCDCdBVX.js","utils-ME8dDnLe.js","cloneDeep-izs3Hzxb.js","_Uint8Array-BVIqJ90l.js","isObjectLike-C8vmzPEN.js","isArray-Dcu1dQ5t.js","utils-0e84ACsd.js","toString-BX-iyh8G.js","isSymbol-CSH9U2Gm.js","addUniqueKeysToSchema-wgRBj-ia.js","snippetPresets-C11Sgb-o.js","style-to-object-BY3JEAdk.js","v4-DIgz8zy6.js","ApiExamples-C0lapOpP.js","isEqual-BfaiBbcl.js","usePlaygroundInputsStore-ZeRQV8fF.js","shallow-BupWh095.js","getApiPlaygroundDisplay-BnYQO2Ss.js","CodeSnippet-RKKOc8c_.js","CodeSnippets-Drf_m8wS.js","Page-Bevw23-4.js","getPastedJson-u6QiPzNZ.js","icon-Bb-CBSxO.js","MethodPill-F7l5AI7V.js","DuplicateIcon-IiAXkdSg.js","createIcon-FliI8EBc.js","DynamicMarkdown-B62XqCSI.js","SectionHeading-Dj31pT03.js","axios-vUo_bRtp.js","Markdown-BOgQCTwD.js","clsx-BIWXJmsZ.js","lib-DuNMoZ05.js","lib-B8HbPgcC.js","html-void-elements-mCSPHezU.js","dist-DKZWslLH.js","katex-YMM-FMeD.js","marked.esm-CZWythHk.js","AssistantPageLink-UDqbR6xh.js"]}