Générer des images（OpenAI compatible avec Dall-E）

OpenAI Interface de génération d’images au format Dall-E.

• POST /v1/images/generations : créer une tâche de génération d’image

En-têtes d’authentification standard :

• Content-Type: application/json

• model: string : requis, nom du modèle exposé

• prompt: string : recommandé, description de génération d’image

• n: number : facultatif, nombre d’images à générer

• size: string : facultatif, format de taille ou de résolution

• quality: string : facultatif, niveau de qualité

• response_format: string : facultatif, format de retour

Paramètres d’extension de compatibilité courants :

• image
• image_url
• image_urls
• image_list
• subject_image_list
• scene_image
• style_image
• negative_prompt
• aspect_ratio
• resolution
• callback_url
• external_task_id

Kling Paramètres d’extension dédiés :

• model_name
• element_list
• result_type
• series_amount
• human_image
• cloth_image
• up_expansion_ratio
• down_expansion_ratio
• left_expansion_ratio
• right_expansion_ratio

3.1 Série Nano Banana

Modèle exposé :

• nano-banana
• nano-banana-pro
• nano-banana-pro-2k
• nano-banana-pro-4k
• nano-banana-2
• nano-banana-2-2k
• nano-banana-2-4k

Description des capacités :

• nano-banana : génération d’image à partir de texte de base, compatible aussi avec l’édition d’image
• nano-banana-pro* : version de qualité supérieure
• nano-banana-2* : famille de versions plus récente
• *-2k / *-4k : modèles haute résolution

Paramètres courants :

• Génération d’image à partir de texte : model + prompt
• Édition d’image : model + prompt + image, compatible aussi avec image_urls
• Extensions courantes : n size quality response_format

Exemple :

{
  "model": "nano-banana",
  "prompt": "a cute cat running in cloud",
  "n": 1,
  "size": "1024x1792"
}

{
  "model": "nano-banana-pro",
  "prompt": "把主体改成赛博朋克夜景",
  "image": "https://example.com/input.png",
  "n": 1
}

3.2 Série Seedream

Modèle exposé :

• doubao-seedream-3-0-t2i-250415
• doubao-seedream-4-0-250828
• doubao-seedream-4-5-251128
• doubao-seedream-5-0-260128

Description des capacités :

• Appel unifié en génération d’image à partir de texte
• Il est recommandé de transmettre en priorité les paramètres standard : prompt + model + size/aspect_ratio

Paramètres courants :

• model + prompt
• Optionnel : size aspect_ratio n

3.3 Kling Modèle principal d’images standard

Modèle principal exposé :

• kling-image

Obligatoire :

• model
• model_name

model_name pris en charge :

• kling-v1
• kling-v1-5
• kling-v2
• kling-v2-new
• kling-v2-1
• kling-v3

Description des capacités :

• Génération d’image à partir de texte : model + model_name + prompt
• Génération d’image à partir d’image : ajoutez image sur la base de la génération d’image à partir de texte
• Génération d’image à partir de plusieurs images : transmettez subject_image_list, ou plusieurs image_urls/images
• Extension d’image : transmettez image et le paramètre de ratio d’extension

Paramètres courants :

• image
• subject_image_list
• scene_image
• style_image
• aspect_ratio
• resolution
• up_expansion_ratio
• down_expansion_ratio
• left_expansion_ratio
• right_expansion_ratio

Exemple :

{
  "model": "kling-image",
  "model_name": "kling-v3",
  "prompt": "海边日落，电影感人像",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "n": 1
}

3.4 Kling Modèle principal d’images Omni

Modèle principal exposé :

• kling-omni-image

Obligatoire :

• model
• model_name

model_name pris en charge :

• kling-image-o1
• kling-v3-omni

Paramètres courants :

• image_list
• element_list
• resolution
• aspect_ratio
• result_type
• series_amount

Exemple :

{
  "model": "kling-omni-image",
  "model_name": "kling-v3-omni",
  "prompt": "生成一张海边跳舞的图片",
  "element_list": [
    {
      "element_id": 835266081714884677
    }
  ]
}

3.5 Kling Modèle d’essayage virtuel

Modèle exposé :

• kolors-virtual-try-on-v1
• kolors-virtual-try-on-v1-5

Paramètres d’entrée minimaux :

• model + human_image + cloth_image

Remarque :

• Ces deux modèles sont eux-mêmes des modèles principaux complets ; il n’est pas nécessaire de transmettre model_name à nouveau.

Exemple :

{
  "model": "kolors-virtual-try-on-v1",
  "human_image": "https://example.com/human.jpg",
  "cloth_image": "https://example.com/cloth.jpg"
}