> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.aiid.edu.kg/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Генерация изображений (OpenAI совместимо с Dall-E) > OpenAI Интерфейс генерации изображений в формате Dall-E. - `POST /v1/images/generations`: создать задачу генерации изображения Стандартные заголовки аутентификации: - `Content-Type: application/json` - `model: string`: обязательно, внешнее имя модели - `prompt: string`: рекомендуется, описание для генерации изображения - `n: number`: необязательно, количество генерируемых изображений - `size: string`: необязательно, указание размера или разрешения - `quality: string`: необязательно, уровень качества - `response_format: string`: необязательно, формат ответа Часто используемые совместимые расширенные параметры: - `image` - `image_url` - `image_urls` - `image_list` - `subject_image_list` - `scene_image` - `style_image` - `negative_prompt` - `aspect_ratio` - `resolution` - `callback_url` - `external_task_id` Kling Специальные расширенные параметры: - `model_name` - `element_list` - `result_type` - `series_amount` - `human_image` - `cloth_image` - `up_expansion_ratio` - `down_expansion_ratio` - `left_expansion_ratio` - `right_expansion_ratio` ### 3.1 Серия Nano Banana Публичная модель: - `nano-banana` - `nano-banana-pro` - `nano-banana-pro-2k` - `nano-banana-pro-4k` - `nano-banana-2` - `nano-banana-2-2k` - `nano-banana-2-4k` Описание возможностей: - `nano-banana`: базовая генерация изображений по тексту, также совместима с редактированием изображений - `nano-banana-pro*`: версия более высокого качества - `nano-banana-2*`: более новое семейство версий - `*-2k` / `*-4k`: модели с высоким разрешением Часто используемые параметры: - Text-to-image: `model + prompt` - Редактирование изображений: `model + prompt + image`, также совместимо с `image_urls` - Часто используемые расширения: `n` `size` `quality` `response_format` Пример: ```json { "model": "nano-banana", "prompt": "a cute cat running in cloud", "n": 1, "size": "1024x1792" } ``` ```json { "model": "nano-banana-pro", "prompt": "把主体改成赛博朋克夜景", "image": "https://example.com/input.png", "n": 1 } ``` ### 3.2 Серия Seedream Публичная модель: - `doubao-seedream-3-0-t2i-250415` - `doubao-seedream-4-0-250828` - `doubao-seedream-4-5-251128` - `doubao-seedream-5-0-260128` Описание возможностей: - Единый вызов в режиме text-to-image - Рекомендуется в первую очередь передавать стандартные параметры: `prompt + model + size/aspect_ratio` Часто используемые параметры: - `model + prompt` - Необязательно: `size` `aspect_ratio` `n` ### 3.3 Kling Основная модель для обычных изображений Основная публичная модель: - `kling-image` Обязательно: - `model` - `model_name` Поддерживаемые `model_name`: - `kling-v1` - `kling-v1-5` - `kling-v2` - `kling-v2-new` - `kling-v2-1` - `kling-v3` Описание возможностей: - Text-to-image: `model + model_name + prompt` - Image-to-image: на основе text-to-image добавьте `image` - Генерация по нескольким изображениям: передайте `subject_image_list` или несколько `image_urls/images` - Расширение изображения: передайте `image` и параметр коэффициента расширения Часто используемые параметры: - `image` - `subject_image_list` - `scene_image` - `style_image` - `aspect_ratio` - `resolution` - `up_expansion_ratio` - `down_expansion_ratio` - `left_expansion_ratio` - `right_expansion_ratio` Пример: ```json { "model": "kling-image", "model_name": "kling-v3", "prompt": "海边日落，电影感人像", "aspect_ratio": "16:9", "n": 1 } ``` ### 3.4 Kling Основная модель изображений Omni Основная публичная модель: - `kling-omni-image` Обязательно: - `model` - `model_name` Поддерживаемые `model_name`: - `kling-image-o1` - `kling-v3-omni` Часто используемые параметры: - `image_list` - `element_list` - `resolution` - `aspect_ratio` - `result_type` - `series_amount` Пример: ```json { "model": "kling-omni-image", "model_name": "kling-v3-omni", "prompt": "生成一张海边跳舞的图片", "element_list": [ { "element_id": 835266081714884677 } ] } ``` ### 3.5 Kling Модель виртуальной примерки Публичная модель: - `kolors-virtual-try-on-v1` - `kolors-virtual-try-on-v1-5` Минимальные входные параметры: - `model + human_image + cloth_image` Описание: - Эти две модели сами по себе являются полноценными основными моделями, поэтому `model_name` передавать не нужно Пример: ```json { "model": "kolors-virtual-try-on-v1", "human_image": "https://example.com/human.jpg", "cloth_image": "https://example.com/cloth.jpg" } ``` ## OpenAPI ````yaml api-reference/ru/openapi.json POST /v1/images/generations openapi: 3.0.0 info: title: Справочная документация API для "出海营" version: 1.0.0 description: Public AI Gateway API Reference servers: - url: https://api.aiid.edu.kg security: - BearerAuth: [] tags: - name: Формат OpenAI (Chat) - name: Формат OpenAI (Responses) - name: Формат Gemini для генерации изображений - name: Генерация изображенийOpenAI в формате DALL-E - name: Получить список моделей - name: Генерация видеоHappyHorse и Wan - name: ФорматKling генерации видео - name: Видео-генерация Omni и формат Veo - name: Генерация видео Seedance - name: Совместимый формат для Sora генерации видео - name: Генерация видео Vidu - name: Формат задачи генерации музыки paths: /v1/images/generations: post: tags: - Генерация изображенийOpenAI в формате DALL-E summary: Генерация изображений (OpenAI совместимо с Dall-E) description: >- OpenAI Интерфейс генерации изображений в формате Dall-E. - `POST /v1/images/generations`: создать задачу генерации изображения Стандартные заголовки аутентификации: - `Content-Type: application/json` - `model: string`: обязательно, внешнее имя модели - `prompt: string`: рекомендуется, описание для генерации изображения - `n: number`: необязательно, количество генерируемых изображений - `size: string`: необязательно, указание размера или разрешения - `quality: string`: необязательно, уровень качества - `response_format: string`: необязательно, формат ответа Часто используемые совместимые расширенные параметры: - `image` - `image_url` - `image_urls` - `image_list` - `subject_image_list` - `scene_image` - `style_image` - `negative_prompt` - `aspect_ratio` - `resolution` - `callback_url` - `external_task_id` Kling Специальные расширенные параметры: - `model_name` - `element_list` - `result_type` - `series_amount` - `human_image` - `cloth_image` - `up_expansion_ratio` - `down_expansion_ratio` - `left_expansion_ratio` - `right_expansion_ratio` ### 3.1 Серия Nano Banana Публичная модель: - `nano-banana` - `nano-banana-pro` - `nano-banana-pro-2k` - `nano-banana-pro-4k` - `nano-banana-2` - `nano-banana-2-2k` - `nano-banana-2-4k` Описание возможностей: - `nano-banana`: базовая генерация изображений по тексту, также совместима с редактированием изображений - `nano-banana-pro*`: версия более высокого качества - `nano-banana-2*`: более новое семейство версий - `*-2k` / `*-4k`: модели с высоким разрешением Часто используемые параметры: - Text-to-image: `model + prompt` - Редактирование изображений: `model + prompt + image`, также совместимо с `image_urls` - Часто используемые расширения: `n` `size` `quality` `response_format` Пример: ```json { "model": "nano-banana", "prompt": "a cute cat running in cloud", "n": 1, "size": "1024x1792" } ``` ```json { "model": "nano-banana-pro", "prompt": "把主体改成赛博朋克夜景", "image": "https://example.com/input.png", "n": 1 } ``` ### 3.2 Серия Seedream Публичная модель: - `doubao-seedream-3-0-t2i-250415` - `doubao-seedream-4-0-250828` - `doubao-seedream-4-5-251128` - `doubao-seedream-5-0-260128` Описание возможностей: - Единый вызов в режиме text-to-image - Рекомендуется в первую очередь передавать стандартные параметры: `prompt + model + size/aspect_ratio` Часто используемые параметры: - `model + prompt` - Необязательно: `size` `aspect_ratio` `n` ### 3.3 Kling Основная модель для обычных изображений Основная публичная модель: - `kling-image` Обязательно: - `model` - `model_name` Поддерживаемые `model_name`: - `kling-v1` - `kling-v1-5` - `kling-v2` - `kling-v2-new` - `kling-v2-1` - `kling-v3` Описание возможностей: - Text-to-image: `model + model_name + prompt` - Image-to-image: на основе text-to-image добавьте `image` - Генерация по нескольким изображениям: передайте `subject_image_list` или несколько `image_urls/images` - Расширение изображения: передайте `image` и параметр коэффициента расширения Часто используемые параметры: - `image` - `subject_image_list` - `scene_image` - `style_image` - `aspect_ratio` - `resolution` - `up_expansion_ratio` - `down_expansion_ratio` - `left_expansion_ratio` - `right_expansion_ratio` Пример: ```json { "model": "kling-image", "model_name": "kling-v3", "prompt": "海边日落，电影感人像", "aspect_ratio": "16:9", "n": 1 } ``` ### 3.4 Kling Основная модель изображений Omni Основная публичная модель: - `kling-omni-image` Обязательно: - `model` - `model_name` Поддерживаемые `model_name`: - `kling-image-o1` - `kling-v3-omni` Часто используемые параметры: - `image_list` - `element_list` - `resolution` - `aspect_ratio` - `result_type` - `series_amount` Пример: ```json { "model": "kling-omni-image", "model_name": "kling-v3-omni", "prompt": "生成一张海边跳舞的图片", "element_list": [ { "element_id": 835266081714884677 } ] } ``` ### 3.5 Kling Модель виртуальной примерки Публичная модель: - `kolors-virtual-try-on-v1` - `kolors-virtual-try-on-v1-5` Минимальные входные параметры: - `model + human_image + cloth_image` Описание: - Эти две модели сами по себе являются полноценными основными моделями, поэтому `model_name` передавать не нужно Пример: ```json { "model": "kolors-virtual-try-on-v1", "human_image": "https://example.com/human.jpg", "cloth_image": "https://example.com/cloth.jpg" } ``` operationId: createImageGeneration parameters: [] requestBody: required: true content: application/json: schema: type: object properties: model: type: string description: Внешнее имя модели изображений. example: dall-e-3 enum: - nano-banana - doubao-seedream-3-0-t2i-250415 - kling-image - kling-omni-image - kolors-virtual-try-on-v1 - kolors-virtual-try-on-v1-5 prompt: type: string description: >- Описание для генерации изображения. Для модели виртуальной примерки можно не передавать. 'n': type: integer description: Количество создаваемых изображений. default: 1 size: type: string description: Описание размера или разрешения. enum: - 1024x1024 - 1024x1792 - 1792x1024 quality: type: string description: Уровень качества. enum: - standard - hd style: type: string description: Стиль enum: - vivid - natural response_format: type: string description: Формат ответа. enum: - url - b64_json user: type: string description: Идентификатор пользователя required: - model - prompt examples: nano_banana_text2img: summary: Nano Banana Генерация изображений по тексту value: model: nano-banana prompt: a cute cat running in cloud 'n': 1 size: 1024x1792 seedream_text2img: summary: 'Seedream: генерация изображений по тексту' value: model: doubao-seedream-3-0-t2i-250415 prompt: 一张电影感海边日落人像 size: 1536x1024 'n': 1 kling_text2img: summary: Kling Генерация изображений по тексту value: model: kling-image model_name: kling-v3 prompt: 海边日落，电影感人像 aspect_ratio: '16:9' 'n': 1 kling_img2img: summary: Kling Генерация изображения по изображению value: model: kling-image model_name: kling-v2-1 prompt: 改成赛博朋克夜景风格 image: https://example.com/input.png 'n': 1 kling_omni_image: summary: Kling изображение Omni value: model: kling-omni-image model_name: kling-v3-omni prompt: 生成一张海边跳舞的图片 element_list: - element_id: 835266081714884700 kling_virtual_try_on: summary: Kling Виртуальная примерка value: model: kolors-virtual-try-on-v1 human_image: https://example.com/human.jpg cloth_image: https://example.com/cloth.jpg responses: '200': description: Изображение успешно создано content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ImageResponse' headers: {} deprecated: false security: - BearerAuth: [] components: schemas: ImageResponse: type: object properties: created: type: integer data: type: array items: type: object properties: url: type: string b64_json: type: string revised_prompt: type: string securitySchemes: BearerAuth: type: http scheme: bearer description: |- Используйте проверку подлинности Bearer Token. Формат: `Authorization: Bearer sk-xxxxxx` ````