> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.aiid.edu.kg/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 画像を編集する（OpenAI Dall-E互換） > OpenAI Dall-E形式の画像編集インターフェース。 - `POST /v1/images/edits`：画像を編集 標準認証ヘッダー： - `Content-Type: application/json` - `model: string`：必須、外部向けモデル名 - `prompt: string`：推奨、画像生成の説明 - `n: number`：任意、生成枚数 - `size: string`：任意、サイズまたは解像度の指定 - `quality: string`：任意、品質レベル - `response_format: string`：任意、返却形式 よく使われる互換拡張パラメータ： - `image` - `image_url` - `image_urls` - `image_list` - `subject_image_list` - `scene_image` - `style_image` - `negative_prompt` - `aspect_ratio` - `resolution` - `callback_url` - `external_task_id` Kling 専用拡張パラメータ： - `model_name` - `element_list` - `result_type` - `series_amount` - `human_image` - `cloth_image` - `up_expansion_ratio` - `down_expansion_ratio` - `left_expansion_ratio` - `right_expansion_ratio` ### 3.1 Nano Banana シリーズ 公開モデル： - `nano-banana` - `nano-banana-pro` - `nano-banana-pro-2k` - `nano-banana-pro-4k` - `nano-banana-2` - `nano-banana-2-2k` - `nano-banana-2-4k` 機能説明： - `nano-banana`：基本的なテキストから画像生成。画像編集にも対応 - `nano-banana-pro*`：より高品質なバージョン - `nano-banana-2*`：更新されたバージョンファミリー - `*-2k` / `*-4k`：高解像度モデル よく使うパラメータ： - テキストから画像生成：`model + prompt` - 画像編集：`model + prompt + image`、`image_urls` にも対応 - よく使われる拡張：`n` `size` `quality` `response_format` 例: ```json { "model": "nano-banana", "prompt": "a cute cat running in cloud", "n": 1, "size": "1024x1792" } ``` ```json { "model": "nano-banana-pro", "prompt": "把主体改成赛博朋克夜景", "image": "https://example.com/input.png", "n": 1 } ``` ### 3.2 Seedream シリーズ 公開モデル： - `doubao-seedream-3-0-t2i-250415` - `doubao-seedream-4-0-250828` - `doubao-seedream-4-5-251128` - `doubao-seedream-5-0-260128` 機能説明： - テキストから画像生成として統一して呼び出します - 標準パラメータを優先して渡すことを推奨します：`prompt + model + size/aspect_ratio` よく使うパラメータ： - `model + prompt` - 任意：`size` `aspect_ratio` `n` ### 3.3 Kling 汎用画像メインモデル 公開メインモデル： - `kling-image` 必須： - `model` - `model_name` サポートされる `model_name`： - `kling-v1` - `kling-v1-5` - `kling-v2` - `kling-v2-new` - `kling-v2-1` - `kling-v3` 機能説明： - テキストから画像生成：`model + model_name + prompt` - 画像から画像生成：テキストから画像生成をベースに `image` を追加 - 複数画像から画像生成：`subject_image_list` を渡すか、複数の `image_urls/images` を渡します - アウトペイント：`image` とアウトペイント比率パラメータを渡します よく使うパラメータ： - `image` - `subject_image_list` - `scene_image` - `style_image` - `aspect_ratio` - `resolution` - `up_expansion_ratio` - `down_expansion_ratio` - `left_expansion_ratio` - `right_expansion_ratio` 例: ```json { "model": "kling-image", "model_name": "kling-v3", "prompt": "海边日落，电影感人像", "aspect_ratio": "16:9", "n": 1 } ``` ### 3.4 Kling Omni画像メインモデル 公開メインモデル： - `kling-omni-image` 必須： - `model` - `model_name` サポートされる `model_name`： - `kling-image-o1` - `kling-v3-omni` よく使うパラメータ： - `image_list` - `element_list` - `resolution` - `aspect_ratio` - `result_type` - `series_amount` 例: ```json { "model": "kling-omni-image", "model_name": "kling-v3-omni", "prompt": "生成一张海边跳舞的图片", "element_list": [ { "element_id": 835266081714884677 } ] } ``` ### 3.5 Kling バーチャル試着モデル 公開モデル： - `kolors-virtual-try-on-v1` - `kolors-virtual-try-on-v1-5` 最小入力パラメータ： - `model + human_image + cloth_image` 説明： - これら2つのモデル自体が完全なメインモデルであるため、`model_name` を追加で渡す必要はありません 例: ```json { "model": "kolors-virtual-try-on-v1", "human_image": "https://example.com/human.jpg", "cloth_image": "https://example.com/cloth.jpg" } ``` ## OpenAPI ````yaml api-reference/ja/openapi.json POST /v1/images/edits openapi: 3.0.0 info: title: 出海营 API 参考ドキュメント version: 1.0.0 description: Public AI Gateway API Reference servers: - url: https://api.aiid.edu.kg security: - BearerAuth: [] tags: - name: OpenAI形式(Chat) - name: OpenAI形式（Responses） - name: 画像生成Gemini形式 - name: 画像生成OpenAI DALL-E形式 - name: モデル一覧の取得 - name: 動画生成HappyHorseとWan - name: 動画生成Kling形式 - name: 動画生成OmniとVeo形式 - name: Video generation Seedance - name: 動画生成Sora対応形式 - name: Video generation Vidu - name: 音楽生成タスクの形式 paths: /v1/images/edits: post: tags: - 画像生成OpenAI DALL-E形式 summary: 画像を編集する（OpenAI Dall-E互換） description: |- OpenAI Dall-E形式の画像編集インターフェース。 - `POST /v1/images/edits`：画像を編集 標準認証ヘッダー： - `Content-Type: application/json` - `model: string`：必須、外部向けモデル名 - `prompt: string`：推奨、画像生成の説明 - `n: number`：任意、生成枚数 - `size: string`：任意、サイズまたは解像度の指定 - `quality: string`：任意、品質レベル - `response_format: string`：任意、返却形式 よく使われる互換拡張パラメータ： - `image` - `image_url` - `image_urls` - `image_list` - `subject_image_list` - `scene_image` - `style_image` - `negative_prompt` - `aspect_ratio` - `resolution` - `callback_url` - `external_task_id` Kling 専用拡張パラメータ： - `model_name` - `element_list` - `result_type` - `series_amount` - `human_image` - `cloth_image` - `up_expansion_ratio` - `down_expansion_ratio` - `left_expansion_ratio` - `right_expansion_ratio` ### 3.1 Nano Banana シリーズ 公開モデル： - `nano-banana` - `nano-banana-pro` - `nano-banana-pro-2k` - `nano-banana-pro-4k` - `nano-banana-2` - `nano-banana-2-2k` - `nano-banana-2-4k` 機能説明： - `nano-banana`：基本的なテキストから画像生成。画像編集にも対応 - `nano-banana-pro*`：より高品質なバージョン - `nano-banana-2*`：更新されたバージョンファミリー - `*-2k` / `*-4k`：高解像度モデル よく使うパラメータ： - テキストから画像生成：`model + prompt` - 画像編集：`model + prompt + image`、`image_urls` にも対応 - よく使われる拡張：`n` `size` `quality` `response_format` 例: ```json { "model": "nano-banana", "prompt": "a cute cat running in cloud", "n": 1, "size": "1024x1792" } ``` ```json { "model": "nano-banana-pro", "prompt": "把主体改成赛博朋克夜景", "image": "https://example.com/input.png", "n": 1 } ``` ### 3.2 Seedream シリーズ 公開モデル： - `doubao-seedream-3-0-t2i-250415` - `doubao-seedream-4-0-250828` - `doubao-seedream-4-5-251128` - `doubao-seedream-5-0-260128` 機能説明： - テキストから画像生成として統一して呼び出します - 標準パラメータを優先して渡すことを推奨します：`prompt + model + size/aspect_ratio` よく使うパラメータ： - `model + prompt` - 任意：`size` `aspect_ratio` `n` ### 3.3 Kling 汎用画像メインモデル 公開メインモデル： - `kling-image` 必須： - `model` - `model_name` サポートされる `model_name`： - `kling-v1` - `kling-v1-5` - `kling-v2` - `kling-v2-new` - `kling-v2-1` - `kling-v3` 機能説明： - テキストから画像生成：`model + model_name + prompt` - 画像から画像生成：テキストから画像生成をベースに `image` を追加 - 複数画像から画像生成：`subject_image_list` を渡すか、複数の `image_urls/images` を渡します - アウトペイント：`image` とアウトペイント比率パラメータを渡します よく使うパラメータ： - `image` - `subject_image_list` - `scene_image` - `style_image` - `aspect_ratio` - `resolution` - `up_expansion_ratio` - `down_expansion_ratio` - `left_expansion_ratio` - `right_expansion_ratio` 例: ```json { "model": "kling-image", "model_name": "kling-v3", "prompt": "海边日落，电影感人像", "aspect_ratio": "16:9", "n": 1 } ``` ### 3.4 Kling Omni画像メインモデル 公開メインモデル： - `kling-omni-image` 必須： - `model` - `model_name` サポートされる `model_name`： - `kling-image-o1` - `kling-v3-omni` よく使うパラメータ： - `image_list` - `element_list` - `resolution` - `aspect_ratio` - `result_type` - `series_amount` 例: ```json { "model": "kling-omni-image", "model_name": "kling-v3-omni", "prompt": "生成一张海边跳舞的图片", "element_list": [ { "element_id": 835266081714884677 } ] } ``` ### 3.5 Kling バーチャル試着モデル 公開モデル： - `kolors-virtual-try-on-v1` - `kolors-virtual-try-on-v1-5` 最小入力パラメータ： - `model + human_image + cloth_image` 説明： - これら2つのモデル自体が完全なメインモデルであるため、`model_name` を追加で渡す必要はありません 例: ```json { "model": "kolors-virtual-try-on-v1", "human_image": "https://example.com/human.jpg", "cloth_image": "https://example.com/cloth.jpg" } ``` operationId: createImageEdit parameters: [] requestBody: required: true content: multipart/form-data: schema: type: object properties: model: type: string example: dall-e-2 description: 外部向け画像モデル名。 enum: - nano-banana - doubao-seedream-3-0-t2i-250415 - kling-image - kling-omni-image - kolors-virtual-try-on-v1 - kolors-virtual-try-on-v1-5 image: type: string format: binary description: 単一画像入力。画像生成から画像生成、拡張によく使用されます。 mask: type: string format: binary description: オプションのマスク画像 prompt: type: string description: 画像生成の説明です。バーチャル試着モデルでは省略可能です。 'n': type: integer description: 生成枚数。 default: 1 size: type: string enum: - 256x256 - 512x512 - 1024x1024 description: サイズまたは解像度の表現。 response_format: type: string description: 返却形式。 enum: - url - b64_json user: type: string required: - model - image - prompt application/json: schema: type: object properties: model: type: string example: dall-e-2 description: 外部向け画像モデル名。 enum: - nano-banana - doubao-seedream-3-0-t2i-250415 - kling-image - kling-omni-image - kolors-virtual-try-on-v1 - kolors-virtual-try-on-v1-5 image: type: string format: binary description: 単一画像入力。画像生成から画像生成、拡張によく使用されます。 mask: type: string format: binary description: オプションのマスク画像 prompt: type: string description: 画像生成の説明です。バーチャル試着モデルでは省略可能です。 'n': type: integer description: 生成枚数。 default: 1 size: type: string enum: - 256x256 - 512x512 - 1024x1024 description: サイズまたは解像度の表現。 response_format: type: string description: 返却形式。 enum: - url - b64_json user: type: string required: - model - image - prompt examples: nano_banana_text2img: summary: Nano Banana テキストから画像生成 value: model: nano-banana prompt: a cute cat running in cloud 'n': 1 size: 1024x1792 seedream_text2img: summary: Seedream テキストから画像生成 value: model: doubao-seedream-3-0-t2i-250415 prompt: 一张电影感海边日落人像 size: 1536x1024 'n': 1 kling_text2img: summary: Kling テキストから画像を生成 value: model: kling-image model_name: kling-v3 prompt: 海边日落，电影感人像 aspect_ratio: '16:9' 'n': 1 kling_img2img: summary: Kling 画像から画像へ value: model: kling-image model_name: kling-v2-1 prompt: 改成赛博朋克夜景风格 image: https://example.com/input.png 'n': 1 kling_omni_image: summary: Kling Omni 画像 value: model: kling-omni-image model_name: kling-v3-omni prompt: 生成一张海边跳舞的图片 element_list: - element_id: 835266081714884700 kling_virtual_try_on: summary: Kling バーチャル試着 value: model: kolors-virtual-try-on-v1 human_image: https://example.com/human.jpg cloth_image: https://example.com/cloth.jpg responses: '200': description: 画像の生成に成功しました content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ImageResponse' headers: {} deprecated: false security: - BearerAuth: [] components: schemas: ImageResponse: type: object properties: created: type: integer data: type: array items: type: object properties: url: type: string b64_json: type: string revised_prompt: type: string securitySchemes: BearerAuth: type: http scheme: bearer description: |- Bearer Token を使用して認証します。 形式: `Authorization: Bearer sk-xxxxxx` ````