タスクを照会(HappyHorse)

curl --request GET \
  --url https://api.aiid.edu.kg/api/v1/tasks/{task_id} \
  --header 'Authorization: Bearer <token>'

{
  "output": {
    "task_id": "<string>",
    "submit_time": "<string>",
    "scheduled_time": "<string>",
    "end_time": "<string>",
    "video_url": "<string>",
    "code": "<string>",
    "message": "<string>"
  },
  "usage": {
    "duration": 123,
    "SR": 123,
    "video_count": 123
  },
  "request_id": "<string>"
}

動画生成HappyHorseアリ

タスクを照会(HappyHorse)

このシリーズはOpenAIの動画生成形式をサポートしています（詳細はリンク動画生成Sora互換形式を参照してください）。

HappyHorse アリの動画生成API。公開パスは DashScope の公式プロトコルに従います。

対外公開モデルは 5 つサポートしています：happyhorse-1.0、happyhorse-1.0-i2v、happyhorse-1.0-t2v、happyhorse-1.0-r2v、happyhorse-1.0-video-edit。このうち happyhorse-1.0 は集約モデルで、mode により t2v、i2v、r2v、video_edit を区別する必要があります。

公開APIは公式エンドポイント形式を維持します。チャネル専用プレフィックスは、ゲートウェイが特定の上流チャネルにリクエストする際の内部連結にのみ使用します。クライアントが X-DashScope-Async を明示的に渡す必要はなく、ゲートウェイまたは公式チャネル適配層が処理します。

HappyHorse アリ公式の動画生成フォーマットにおける公開リクエストの骨子、タスク照会構造、および推奨検証テンプレートを補足します。公開パスは公式エンドポイント形式を維持します。

対応モデル： happyhorse-1.0, happyhorse-1.0-t2v, happyhorse-1.0-i2v, happyhorse-1.0-r2v, happyhorse-1.0-video-edit

共通リクエストフィールド：

model (string, 必須): HappyHorse の対外モデル名。集約モデル happyhorse-1.0 は mode と併用する必要があります。
mode (string, 任意): 集約モデルのモード。一般的な値は t2v、i2v、r2v、video_edit です。固定サブモデルの場合は省略できます。
input.prompt (string, 必須): 動画生成または編集のプロンプト。
input.media (array[object], 任意): マルチメディア入力。画像から動画では first_frame を使用し、参照動画生成では reference_image を使用し、動画編集では video と任意の reference_image を使用します。
parameters.duration (integer, 任意): 生成時間。秒単位で課金されます。
parameters.resolution (string, 任意): 出力解像度。一般的な値は 720P、1080P です。
parameters.ratio (string, 任意): 出力アスペクト比。テキストから動画、参照から動画でよく使用されます。
parameters.watermark (boolean, 任意): ウォーターマークを追加するかどうか。
parameters.seed (integer, 任意): 乱数シード。

代表的なモデル/モードの違い：

HappyHorse 聚合模型: 対応モデルは happyhorse-1.0。集約モデルは mode で最終モデルを区別します。
HappyHorse 文生视频: 対応モデルは happyhorse-1.0-t2v。公式フォーマットのテキストから動画です。
HappyHorse 首帧图生视频: 対応モデルは happyhorse-1.0-i2v。公式フォーマットの先頭フレーム画像から動画です。
HappyHorse 参考生视频: 対応モデルは happyhorse-1.0-r2v。公式フォーマットの複数参照画像から動画です。
HappyHorse 视频编辑: 対応モデルは happyhorse-1.0-video-edit。公式フォーマットの動画編集です。

GET

api

tasks

{task_id}

タスクを照会(HappyHorse)

curl --request GET \
  --url https://api.aiid.edu.kg/api/v1/tasks/{task_id} \
  --header 'Authorization: Bearer <token>'

{
  "output": {
    "task_id": "<string>",
    "submit_time": "<string>",
    "scheduled_time": "<string>",
    "end_time": "<string>",
    "video_url": "<string>",
    "code": "<string>",
    "message": "<string>"
  },
  "usage": {
    "duration": 123,
    "SR": 123,
    "video_count": 123
  },
  "request_id": "<string>"
}

承認

Authorization

string

header

必須

Bearer Token を使用して認証します。形式: Authorization: Bearer sk-xxxxxx

パスパラメータ

task_id

string

必須

タスク ID。タスク作成の応答で返される id から取得します。

レスポンス

200 - application/json

照会に成功しました

output

object

Hide child attributes

output.task_id

string

タスク作成時に返されるタスク ID。タスクの照会に使用します。

output.task_status

enum<string>

タスクの状態。一般的な値は PENDING、RUNNING、SUCCEEDED、FAILED です。

利用可能なオプション:

PENDING,

RUNNING,

SUCCEEDED,

FAILED,

UNKNOWN

output.submit_time

string

output.scheduled_time

string

output.end_time

string

output.video_url

string<uri>

タスク成功後に生成される動画の URL。

output.code

string

output.message

string

usage

object

Hide child attributes

usage.duration

integer

課金対象の通話時間。単位は秒です。

usage.SR

integer

出力解像度のレベル。

usage.video_count

integer

request_id

string

動画を作成(HappyHorse)Kling イメージから動画生成