> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.aiid.edu.kg/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 動画を作成する(HappyHorseとWan) > このシリーズはOpenAIの動画生成形式をサポートしています（詳細はリンク [動画生成Sora互換形式](/api-reference/ja/video-generation-sora-compatible-format/create-video) を参照してください）。 HappyHorse と Wan の動画生成インターフェースは、公開パスが DashScope の公式プロトコルに準拠します。 HappyHorse は `happyhorse-1.0`、`happyhorse-1.0-i2v`、`happyhorse-1.0-t2v`、`happyhorse-1.0-r2v`、`happyhorse-1.0-video-edit` をサポートします。Wan は `wan-3.0`、`wan-3.0-480p`、`wan-3.0-1080p` をサポートします。うち `happyhorse-1.0` は集約モデルで、`mode` によって `t2v`、`i2v`、`r2v`、`video_edit` を区別する必要があります。Wan の 3 つのモデルはそれぞれ 720P、480P、1080P に固定され、2～30 秒および最大 10 枚の画像、5 本の動画、5 つの音声参照をサポートします。 公開APIは公式エンドポイント形式を維持します。チャネル専用プレフィックスは、ゲートウェイが特定の上流チャネルにリクエストする際の内部連結にのみ使用します。クライアントが `X-DashScope-Async` を明示的に渡す必要はなく、ゲートウェイまたは公式チャネル適配層が処理します。 HappyHorse と Wan の動画生成形式について、公開リクエストの骨組み、タスク照会構造、推奨検証テンプレートを補足します。公開パスは DashScope の公式エンドポイント形式を維持します。 対応モデル： happyhorse-1.0, happyhorse-1.0-t2v, happyhorse-1.0-i2v, happyhorse-1.0-r2v, happyhorse-1.0-video-edit, wan-3.0, wan-3.0-480p, wan-3.0-1080p 共通リクエストフィールド： - `model` (string, 必須): HappyHorse または Wan の外部公開モデル名。Wan は `wan-3.0`、`wan-3.0-480p`、`wan-3.0-1080p` をサポートします。HappyHorse の集約モデル `happyhorse-1.0` は `mode` と併用する必要があります。 - `mode` (string, 任意): 集約モデルのモード。一般的な値は `t2v`、`i2v`、`r2v`、`video_edit` です。固定サブモデルの場合は省略できます。 - `input.prompt` (string, 必須): 動画生成または編集のプロンプト。 - `input.media` (array[object], 任意): マルチメディア入力。`first_frame`、`last_frame`、`reference_image`、`reference_video`、`reference_audio` をサポートします。Wan は最大 10 枚の画像、5 本の動画、5 つの音声をサポートします。 - `parameters.duration` (integer, 任意): 生成時間（秒単位）。 - `parameters.resolution` (string, 任意): 出力解像度。Wan の 3 つのモデルはそれぞれ `720P`、`480P`、`1080P` に固定されています。HappyHorse の一般的な値は `720P`、`1080P` です。 - `parameters.ratio` (string, 任意): 出力アスペクト比。テキストから動画、参照から動画でよく使用されます。 - `parameters.watermark` (boolean, 任意): ウォーターマークを追加するかどうか。 - `parameters.seed` (integer, 任意): 乱数シード。 代表的なモデル/モードの違い： - `HappyHorse 聚合模型`: 対応モデルは happyhorse-1.0。集約モデルは mode で最終モデルを区別します。 - `HappyHorse 文生视频`: 対応モデルは happyhorse-1.0-t2v。公式フォーマットのテキストから動画です。 - `HappyHorse 首帧图生视频`: 対応モデルは happyhorse-1.0-i2v。公式フォーマットの先頭フレーム画像から動画です。 - `HappyHorse 参考生视频`: 対応モデルは happyhorse-1.0-r2v。公式フォーマットの複数参照画像から動画です。 - `HappyHorse 视频编辑`: 対応モデルは happyhorse-1.0-video-edit。公式フォーマットの動画編集です。 - `Wan 3.0 720P`: サポートモデル wan-3.0。Wan 3.0 公式形式のマルチモーダル参照動画生成。 - `Wan 3.0 480P`: サポートモデル wan-3.0-480p。480P 固定の Wan 3.0 公式形式呼び出し。 - `Wan 3.0 1080P`: サポートモデル wan-3.0-1080p。1080P 固定の Wan 3.0 公式形式呼び出し。 ## OpenAPI ````yaml api-reference/ja/openapi.json POST /api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis openapi: 3.0.0 info: title: 出海营 API 参考ドキュメント version: 1.0.0 description: Public AI Gateway API Reference servers: - url: https://api.aiid.edu.kg security: - BearerAuth: [] tags: - name: OpenAI形式(Chat) - name: OpenAI形式（Responses） - name: 画像生成Gemini形式 - name: 画像生成OpenAI DALL-E形式 - name: モデル一覧の取得 - name: 動画生成HappyHorseとWan - name: 動画生成Kling形式 - name: 動画生成OmniとVeo形式 - name: Video generation Seedance - name: 動画生成Sora対応形式 - name: Video generation Vidu - name: 音楽生成タスクの形式 paths: /api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis: post: tags: - 動画生成HappyHorseとWan summary: 動画を作成する(HappyHorseとWan) description: >- このシリーズはOpenAIの動画生成形式をサポートしています（詳細はリンク [動画生成Sora互換形式](/api-reference/ja/video-generation-sora-compatible-format/create-video) を参照してください）。 HappyHorse と Wan の動画生成インターフェースは、公開パスが DashScope の公式プロトコルに準拠します。 HappyHorse は `happyhorse-1.0`、`happyhorse-1.0-i2v`、`happyhorse-1.0-t2v`、`happyhorse-1.0-r2v`、`happyhorse-1.0-video-edit` をサポートします。Wan は `wan-3.0`、`wan-3.0-480p`、`wan-3.0-1080p` をサポートします。うち `happyhorse-1.0` は集約モデルで、`mode` によって `t2v`、`i2v`、`r2v`、`video_edit` を区別する必要があります。Wan の 3 つのモデルはそれぞれ 720P、480P、1080P に固定され、2～30 秒および最大 10 枚の画像、5 本の動画、5 つの音声参照をサポートします。 公開APIは公式エンドポイント形式を維持します。チャネル専用プレフィックスは、ゲートウェイが特定の上流チャネルにリクエストする際の内部連結にのみ使用します。クライアントが `X-DashScope-Async` を明示的に渡す必要はなく、ゲートウェイまたは公式チャネル適配層が処理します。 HappyHorse と Wan の動画生成形式について、公開リクエストの骨組み、タスク照会構造、推奨検証テンプレートを補足します。公開パスは DashScope の公式エンドポイント形式を維持します。 対応モデル： happyhorse-1.0, happyhorse-1.0-t2v, happyhorse-1.0-i2v, happyhorse-1.0-r2v, happyhorse-1.0-video-edit, wan-3.0, wan-3.0-480p, wan-3.0-1080p 共通リクエストフィールド： - `model` (string, 必須): HappyHorse または Wan の外部公開モデル名。Wan は `wan-3.0`、`wan-3.0-480p`、`wan-3.0-1080p` をサポートします。HappyHorse の集約モデル `happyhorse-1.0` は `mode` と併用する必要があります。 - `mode` (string, 任意): 集約モデルのモード。一般的な値は `t2v`、`i2v`、`r2v`、`video_edit` です。固定サブモデルの場合は省略できます。 - `input.prompt` (string, 必須): 動画生成または編集のプロンプト。 - `input.media` (array[object], 任意): マルチメディア入力。`first_frame`、`last_frame`、`reference_image`、`reference_video`、`reference_audio` をサポートします。Wan は最大 10 枚の画像、5 本の動画、5 つの音声をサポートします。 - `parameters.duration` (integer, 任意): 生成時間（秒単位）。 - `parameters.resolution` (string, 任意): 出力解像度。Wan の 3 つのモデルはそれぞれ `720P`、`480P`、`1080P` に固定されています。HappyHorse の一般的な値は `720P`、`1080P` です。 - `parameters.ratio` (string, 任意): 出力アスペクト比。テキストから動画、参照から動画でよく使用されます。 - `parameters.watermark` (boolean, 任意): ウォーターマークを追加するかどうか。 - `parameters.seed` (integer, 任意): 乱数シード。 代表的なモデル/モードの違い： - `HappyHorse 聚合模型`: 対応モデルは happyhorse-1.0。集約モデルは mode で最終モデルを区別します。 - `HappyHorse 文生视频`: 対応モデルは happyhorse-1.0-t2v。公式フォーマットのテキストから動画です。 - `HappyHorse 首帧图生视频`: 対応モデルは happyhorse-1.0-i2v。公式フォーマットの先頭フレーム画像から動画です。 - `HappyHorse 参考生视频`: 対応モデルは happyhorse-1.0-r2v。公式フォーマットの複数参照画像から動画です。 - `HappyHorse 视频编辑`: 対応モデルは happyhorse-1.0-video-edit。公式フォーマットの動画編集です。 - `Wan 3.0 720P`: サポートモデル wan-3.0。Wan 3.0 公式形式のマルチモーダル参照動画生成。 - `Wan 3.0 480P`: サポートモデル wan-3.0-480p。480P 固定の Wan 3.0 公式形式呼び出し。 - `Wan 3.0 1080P`: サポートモデル wan-3.0-1080p。1080P 固定の Wan 3.0 公式形式呼び出し。 operationId: create__happyhorse_wan_task requestBody: required: true content: application/json: schema: type: object required: - model - input properties: model: type: string enum: - happyhorse-1.0 - happyhorse-1.0-t2v - happyhorse-1.0-i2v - happyhorse-1.0-r2v - happyhorse-1.0-video-edit - wan-3.0 - wan-3.0-480p - wan-3.0-1080p example: happyhorse-1.0-t2v description: >- HappyHorse または Wan の外部公開モデル名。Wan は `wan-3.0`、`wan-3.0-480p`、`wan-3.0-1080p` をサポートします。HappyHorse の集約モデル `happyhorse-1.0` は `mode` と併用する必要があります。 mode: type: string enum: - t2v - i2v - r2v - video_edit description: >- アグリゲーションモデルのモード。一般的な値は `t2v`、`i2v`、`r2v`、`video_edit` です。固定サブモデルは指定しなくてもかまいません。 input: type: object required: - prompt properties: prompt: type: string example: >- A white horse running through a neon city street, cinematic description: 動画生成または編集のプロンプト。 media: type: array items: type: object required: - type - url properties: type: type: string enum: - first_frame - last_frame - reference_image - reference_video - reference_audio - video - audio url: type: string format: uri description: >- マルチメディア入力。`first_frame`、`last_frame`、`reference_image`、`reference_video`、`reference_audio` をサポートします。Wan は最大で画像 10 枚、動画 5 本、音声 5 件をサポートします。 parameters: type: object properties: resolution: type: string enum: - 480P - 720P - 1080P example: 720P description: >- 出力解像度。Wan の3つのモデルはそれぞれ `720P`、`480P`、`1080P` に固定されています。HappyHorse の一般的な値は `720P`、`1080P` です。 ratio: type: string example: '16:9' description: 出力のアスペクト比。テキストから動画と参照動画の生成でよく使用されます。 duration: type: integer example: 5 description: 生成時間（秒）。 watermark: type: boolean description: 透かしを追加するかどうか。 seed: type: integer description: 乱数シード。 examples: happyhorse_native_aggregate_t2v: summary: HappyHorse 集約モデル value: model: happyhorse-1.0 mode: t2v input: prompt: >- A white horse running through a neon city street, cinematic parameters: resolution: 720P ratio: '16:9' duration: 5 happyhorse_native_t2v: summary: HappyHorse テキストから動画 value: model: happyhorse-1.0-t2v input: prompt: >- A white horse running through a neon city street, cinematic parameters: resolution: 720P ratio: '16:9' duration: 5 happyhorse_native_i2v: summary: HappyHorse 最初のフレーム画像から動画生成 value: model: happyhorse-1.0-i2v input: prompt: The subject walks forward naturally media: - type: first_frame url: https://example.com/first-frame.jpg parameters: resolution: 720P duration: 5 happyhorse_native_r2v: summary: HappyHorse 参考動画 value: model: happyhorse-1.0-r2v input: prompt: >- Keep the character and product consistent in a cinematic shot media: - type: reference_image url: https://example.com/ref-1.jpg - type: reference_image url: https://example.com/ref-2.jpg parameters: resolution: 720P ratio: '16:9' duration: 5 happyhorse_native_video_edit: summary: HappyHorse 動画編集 value: model: happyhorse-1.0-video-edit input: prompt: Change the jacket to a striped sweater media: - type: video url: https://example.com/input.mp4 - type: reference_image url: https://example.com/reference.jpg parameters: resolution: 720P wan_3_0_native: summary: Wan 3.0 720P value: model: wan-3.0 input: prompt: Keep the character consistent across all references media: - type: reference_image url: https://example.com/reference.jpg - type: reference_audio url: https://example.com/reference.mp3 parameters: resolution: 720P ratio: '16:9' duration: 10 wan_3_0_480p_native: summary: Wan 3.0 480P value: model: wan-3.0-480p input: prompt: Create a smooth transition media: - type: first_frame url: https://example.com/first.jpg - type: last_frame url: https://example.com/last.jpg parameters: resolution: 480P ratio: '16:9' duration: 10 wan_3_0_1080p_native: summary: Wan 3.0 1080P value: model: wan-3.0-1080p input: prompt: Generate a cinematic reference video media: - type: reference_video url: https://example.com/reference.mp4 parameters: resolution: 1080P ratio: '16:9' duration: 10 responses: '200': description: タスクの作成に成功しました content: application/json: schema: type: object required: - id properties: id: type: string example: task_xxx output: type: object properties: task_id: type: string description: タスク作成時に返されるタスク ID。タスクの照会に使用します。 task_status: type: string description: >- タスクの状態。一般的な値は `PENDING`、`RUNNING`、`SUCCEEDED`、`FAILED` です。 video_url: type: string description: タスク成功後に生成される動画の URL。 usage: type: object properties: duration: type: string description: 生成時間（秒）。 SR: type: string description: 出力解像度のレベル。 security: - BearerAuth: [] components: securitySchemes: BearerAuth: type: http scheme: bearer description: |- Bearer Token を使用して認証します。 形式: `Authorization: Bearer sk-xxxxxx` ````