> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.aiid.edu.kg/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Modifier l’image (compatible avec OpenAI Dall-E) > OpenAI Interface de retouche d’images au format Dall-E. - `POST /v1/images/edits` : modifier l’image En-têtes d'authentification standard : - `Content-Type: application/json` - `model: string` : requis, nom du modèle exposé - `prompt: string` : recommandé, description de génération d’image - `n: number` : facultatif, nombre d’images à générer - `size: string` : facultatif, format de taille ou de résolution - `quality: string` : facultatif, niveau de qualité - `response_format: string` : facultatif, format de retour Paramètres d’extension de compatibilité courants : - `image` - `image_url` - `image_urls` - `image_list` - `subject_image_list` - `scene_image` - `style_image` - `negative_prompt` - `aspect_ratio` - `resolution` - `callback_url` - `external_task_id` Kling Paramètres d’extension dédiés : - `model_name` - `element_list` - `result_type` - `series_amount` - `human_image` - `cloth_image` - `up_expansion_ratio` - `down_expansion_ratio` - `left_expansion_ratio` - `right_expansion_ratio` ### 3.1 Série Nano Banana Modèle exposé : - `nano-banana` - `nano-banana-pro` - `nano-banana-pro-2k` - `nano-banana-pro-4k` - `nano-banana-2` - `nano-banana-2-2k` - `nano-banana-2-4k` Description des capacités : - `nano-banana` : génération d’image à partir de texte de base, compatible aussi avec l’édition d’image - `nano-banana-pro*` : version de qualité supérieure - `nano-banana-2*` : famille de versions plus récente - `*-2k` / `*-4k` : modèles haute résolution Paramètres courants : - Génération d’image à partir de texte : `model + prompt` - Édition d’image : `model + prompt + image`, compatible aussi avec `image_urls` - Extensions courantes : `n` `size` `quality` `response_format` Exemple : ```json { "model": "nano-banana", "prompt": "a cute cat running in cloud", "n": 1, "size": "1024x1792" } ``` ```json { "model": "nano-banana-pro", "prompt": "把主体改成赛博朋克夜景", "image": "https://example.com/input.png", "n": 1 } ``` ### 3.2 Série Seedream Modèle exposé : - `doubao-seedream-3-0-t2i-250415` - `doubao-seedream-4-0-250828` - `doubao-seedream-4-5-251128` - `doubao-seedream-5-0-260128` Description des capacités : - Appel unifié en génération d’image à partir de texte - Il est recommandé de transmettre en priorité les paramètres standard : `prompt + model + size/aspect_ratio` Paramètres courants : - `model + prompt` - Optionnel : `size` `aspect_ratio` `n` ### 3.3 Kling Modèle principal d’images standard Modèle principal exposé : - `kling-image` Obligatoire : - `model` - `model_name` `model_name` pris en charge : - `kling-v1` - `kling-v1-5` - `kling-v2` - `kling-v2-new` - `kling-v2-1` - `kling-v3` Description des capacités : - Génération d’image à partir de texte : `model + model_name + prompt` - Génération d’image à partir d’image : ajoutez `image` sur la base de la génération d’image à partir de texte - Génération d’image à partir de plusieurs images : transmettez `subject_image_list`, ou plusieurs `image_urls/images` - Extension d’image : transmettez `image` et le paramètre de ratio d’extension Paramètres courants : - `image` - `subject_image_list` - `scene_image` - `style_image` - `aspect_ratio` - `resolution` - `up_expansion_ratio` - `down_expansion_ratio` - `left_expansion_ratio` - `right_expansion_ratio` Exemple : ```json { "model": "kling-image", "model_name": "kling-v3", "prompt": "海边日落，电影感人像", "aspect_ratio": "16:9", "n": 1 } ``` ### 3.4 Kling Modèle principal d’images Omni Modèle principal exposé : - `kling-omni-image` Obligatoire : - `model` - `model_name` `model_name` pris en charge : - `kling-image-o1` - `kling-v3-omni` Paramètres courants : - `image_list` - `element_list` - `resolution` - `aspect_ratio` - `result_type` - `series_amount` Exemple : ```json { "model": "kling-omni-image", "model_name": "kling-v3-omni", "prompt": "生成一张海边跳舞的图片", "element_list": [ { "element_id": 835266081714884677 } ] } ``` ### 3.5 Kling Modèle d’essayage virtuel Modèle exposé : - `kolors-virtual-try-on-v1` - `kolors-virtual-try-on-v1-5` Paramètres d’entrée minimaux : - `model + human_image + cloth_image` Remarque : - Ces deux modèles sont eux-mêmes des modèles principaux complets ; il n’est pas nécessaire de transmettre `model_name` à nouveau. Exemple : ```json { "model": "kolors-virtual-try-on-v1", "human_image": "https://example.com/human.jpg", "cloth_image": "https://example.com/cloth.jpg" } ``` ## OpenAPI ````yaml api-reference/fr/openapi.json POST /v1/images/edits openapi: 3.0.0 info: title: Documentation de référence de 出海营 API version: 1.0.0 description: Public AI Gateway API Reference servers: - url: https://api.aiid.edu.kg security: - BearerAuth: [] tags: - name: OpenAIFormat (Chat) - name: Format OpenAI(Responses) - name: Format Gemini pour la génération d’images - name: Génération d’imagesOpenAI au format DALL-E - name: Obtenir la liste des modèles - name: Génération vidéoHappyHorse avec Wan - name: Format de génération vidéo Kling - name: Format Omni de génération vidéo et Veo - name: Génération vidéo Seedance - name: Formats compatibles avec la génération de vidéosSora - name: Génération vidéo Vidu - name: Format de tâche de génération musicale paths: /v1/images/edits: post: tags: - Génération d’imagesOpenAI au format DALL-E summary: Modifier l’image (compatible avec OpenAI Dall-E) description: >- OpenAI Interface de retouche d’images au format Dall-E. - `POST /v1/images/edits` : modifier l’image En-têtes d'authentification standard : - `Content-Type: application/json` - `model: string` : requis, nom du modèle exposé - `prompt: string` : recommandé, description de génération d’image - `n: number` : facultatif, nombre d’images à générer - `size: string` : facultatif, format de taille ou de résolution - `quality: string` : facultatif, niveau de qualité - `response_format: string` : facultatif, format de retour Paramètres d’extension de compatibilité courants : - `image` - `image_url` - `image_urls` - `image_list` - `subject_image_list` - `scene_image` - `style_image` - `negative_prompt` - `aspect_ratio` - `resolution` - `callback_url` - `external_task_id` Kling Paramètres d’extension dédiés : - `model_name` - `element_list` - `result_type` - `series_amount` - `human_image` - `cloth_image` - `up_expansion_ratio` - `down_expansion_ratio` - `left_expansion_ratio` - `right_expansion_ratio` ### 3.1 Série Nano Banana Modèle exposé : - `nano-banana` - `nano-banana-pro` - `nano-banana-pro-2k` - `nano-banana-pro-4k` - `nano-banana-2` - `nano-banana-2-2k` - `nano-banana-2-4k` Description des capacités : - `nano-banana` : génération d’image à partir de texte de base, compatible aussi avec l’édition d’image - `nano-banana-pro*` : version de qualité supérieure - `nano-banana-2*` : famille de versions plus récente - `*-2k` / `*-4k` : modèles haute résolution Paramètres courants : - Génération d’image à partir de texte : `model + prompt` - Édition d’image : `model + prompt + image`, compatible aussi avec `image_urls` - Extensions courantes : `n` `size` `quality` `response_format` Exemple : ```json { "model": "nano-banana", "prompt": "a cute cat running in cloud", "n": 1, "size": "1024x1792" } ``` ```json { "model": "nano-banana-pro", "prompt": "把主体改成赛博朋克夜景", "image": "https://example.com/input.png", "n": 1 } ``` ### 3.2 Série Seedream Modèle exposé : - `doubao-seedream-3-0-t2i-250415` - `doubao-seedream-4-0-250828` - `doubao-seedream-4-5-251128` - `doubao-seedream-5-0-260128` Description des capacités : - Appel unifié en génération d’image à partir de texte - Il est recommandé de transmettre en priorité les paramètres standard : `prompt + model + size/aspect_ratio` Paramètres courants : - `model + prompt` - Optionnel : `size` `aspect_ratio` `n` ### 3.3 Kling Modèle principal d’images standard Modèle principal exposé : - `kling-image` Obligatoire : - `model` - `model_name` `model_name` pris en charge : - `kling-v1` - `kling-v1-5` - `kling-v2` - `kling-v2-new` - `kling-v2-1` - `kling-v3` Description des capacités : - Génération d’image à partir de texte : `model + model_name + prompt` - Génération d’image à partir d’image : ajoutez `image` sur la base de la génération d’image à partir de texte - Génération d’image à partir de plusieurs images : transmettez `subject_image_list`, ou plusieurs `image_urls/images` - Extension d’image : transmettez `image` et le paramètre de ratio d’extension Paramètres courants : - `image` - `subject_image_list` - `scene_image` - `style_image` - `aspect_ratio` - `resolution` - `up_expansion_ratio` - `down_expansion_ratio` - `left_expansion_ratio` - `right_expansion_ratio` Exemple : ```json { "model": "kling-image", "model_name": "kling-v3", "prompt": "海边日落，电影感人像", "aspect_ratio": "16:9", "n": 1 } ``` ### 3.4 Kling Modèle principal d’images Omni Modèle principal exposé : - `kling-omni-image` Obligatoire : - `model` - `model_name` `model_name` pris en charge : - `kling-image-o1` - `kling-v3-omni` Paramètres courants : - `image_list` - `element_list` - `resolution` - `aspect_ratio` - `result_type` - `series_amount` Exemple : ```json { "model": "kling-omni-image", "model_name": "kling-v3-omni", "prompt": "生成一张海边跳舞的图片", "element_list": [ { "element_id": 835266081714884677 } ] } ``` ### 3.5 Kling Modèle d’essayage virtuel Modèle exposé : - `kolors-virtual-try-on-v1` - `kolors-virtual-try-on-v1-5` Paramètres d’entrée minimaux : - `model + human_image + cloth_image` Remarque : - Ces deux modèles sont eux-mêmes des modèles principaux complets ; il n’est pas nécessaire de transmettre `model_name` à nouveau. Exemple : ```json { "model": "kolors-virtual-try-on-v1", "human_image": "https://example.com/human.jpg", "cloth_image": "https://example.com/cloth.jpg" } ``` operationId: createImageEdit parameters: [] requestBody: required: true content: multipart/form-data: schema: type: object properties: model: type: string example: dall-e-2 description: Nom du modèle d’image exposé publiquement. enum: - nano-banana - doubao-seedream-3-0-t2i-250415 - kling-image - kling-omni-image - kolors-virtual-try-on-v1 - kolors-virtual-try-on-v1-5 image: type: string format: binary description: >- Entrée d’une seule image, couramment utilisée pour l’image-à-image et l’agrandissement d’image. mask: type: string format: binary description: Image de masque facultative prompt: type: string description: >- Description de génération d’image. Ce paramètre peut être omis pour le modèle d’essayage virtuel. 'n': type: integer description: Nombre d’images à générer. default: 1 size: type: string enum: - 256x256 - 512x512 - 1024x1024 description: Expression de la taille ou de la résolution. response_format: type: string description: Format de retour. enum: - url - b64_json user: type: string required: - model - image - prompt application/json: schema: type: object properties: model: type: string example: dall-e-2 description: Nom du modèle d’image exposé publiquement. enum: - nano-banana - doubao-seedream-3-0-t2i-250415 - kling-image - kling-omni-image - kolors-virtual-try-on-v1 - kolors-virtual-try-on-v1-5 image: type: string format: binary description: >- Entrée d’une seule image, couramment utilisée pour l’image-à-image et l’agrandissement d’image. mask: type: string format: binary description: Image de masque facultative prompt: type: string description: >- Description de génération d’image. Ce paramètre peut être omis pour le modèle d’essayage virtuel. 'n': type: integer description: Nombre d’images à générer. default: 1 size: type: string enum: - 256x256 - 512x512 - 1024x1024 description: Expression de la taille ou de la résolution. response_format: type: string description: Format de retour. enum: - url - b64_json user: type: string required: - model - image - prompt examples: nano_banana_text2img: summary: Nano Banana génération d’images à partir de texte value: model: nano-banana prompt: a cute cat running in cloud 'n': 1 size: 1024x1792 seedream_text2img: summary: Génération d’images à partir de texte avec Seedream value: model: doubao-seedream-3-0-t2i-250415 prompt: 一张电影感海边日落人像 size: 1536x1024 'n': 1 kling_text2img: summary: Kling Génération d’images à partir de texte value: model: kling-image model_name: kling-v3 prompt: 海边日落，电影感人像 aspect_ratio: '16:9' 'n': 1 kling_img2img: summary: Kling Image à image value: model: kling-image model_name: kling-v2-1 prompt: 改成赛博朋克夜景风格 image: https://example.com/input.png 'n': 1 kling_omni_image: summary: Kling image Omni value: model: kling-omni-image model_name: kling-v3-omni prompt: 生成一张海边跳舞的图片 element_list: - element_id: 835266081714884700 kling_virtual_try_on: summary: Kling essayage virtuel value: model: kolors-virtual-try-on-v1 human_image: https://example.com/human.jpg cloth_image: https://example.com/cloth.jpg responses: '200': description: L'image a été générée avec succès content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ImageResponse' headers: {} deprecated: false security: - BearerAuth: [] components: schemas: ImageResponse: type: object properties: created: type: integer data: type: array items: type: object properties: url: type: string b64_json: type: string revised_prompt: type: string securitySchemes: BearerAuth: type: http scheme: bearer description: |- Utilisez l'authentification Bearer Token. Format : `Authorization: Bearer sk-xxxxxx` ````